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El siguiente paso de la Inteligencia Arficial es que dude de sí misma

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El siguiente paso de la Inteligencia Arficial es que dude de sí misma

Investigadores de Uber y Google están trabajando en modificaciones del enfoque del aprendizaje profundo (deep learning) para gestionar la probabilidad.

Este grado de incertidumbre permitirá a los programas de Imteligencia Arfitifial más potentes midan su confianza en una predicción o una decisión, esencialmente para saber cuándo deberían dudar de sí mismos.

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¿Realmente estamos viviendo una revolución en la IA o no es para tanto?

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¿Realmente estamos viviendo una revolución en la IA o no es para tanto?

Casi cada día desayunamos con alguna noticia sobre Inteligencia Artificial que, indefectiblemente, nos evoca a Skynet. Una de las últimas es que, en solo cuatro horas, la IA de Google, AlphaZero, ha logrado dominar todo el conocimiento ajedrecístico por ella misma.

Realmente la IA ya está empezando a dominar muchos campos del conocimiento de forma más solvente que el ser humano, pero ¿eso significa que este crecimiento en habilidades continuará adelante a este ritmo? Y, después de todo, ¿es tan espectacular lo que estamos viendo hasta ahora?

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¿La cuarta revolución industrial se producirá dentro de diez años?

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¿La cuarta revolución industrial se producirá dentro de diez años?

Por el momento, hemos asisitido a tres revoluciones industriales. La primera, que tuvo lugar entre 1760 y 1830, terminó con el papel de esclavos y siervos gracias al paso de la producción manual a la mecanizada. La segunda, alrededor de 1850, redujo la dureza de las labores agrícolas y artesanales gracias a la electricidad. La tercera llegó a mitad del siglo XX con la electrónica y la tecnología de la información y las telecomunicaciones.

La cuarta multiplicará la velocidad, el alcance y el impacto de los sistemas que produjo la tercera. Algunos expertos consideran que esta cuarta revolución llegará en una década.

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Fallece el creador de la lógica difusa

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Fallece el creador de la lógica difusa

Ha fallecido a los 97 años de edad, en Berkeley (Estados Unidos), este 6 de septiembre el creador de la lógica difusa: Lotfi A. Zadeh.

La lógica difusa es una técnica que ha hecho posible que los ordenadores, y las máquinas en general, entiendan instrucciones imprecisas como 'frena suavemente' o 'refrigera hasta que el aire esté fresco'. En los últimos 50 años, la lógica difusa ha generado más de 50.000 patentes sólo en Japón y Estados Unidos.

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Una IA sabe si estás sufriendo depresión según tus fotos de Instagram

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Una IA sabe si estás sufriendo depresión según tus fotos de Instagram

Empleando el aprendizaje automático, una IA ha logrado detectar qué personas tenían depresión y cuáles no, basándose en sus fotos de Instagram y con voluntarios seleccionados al azar.

El estudio ha sido desarrollado por investigadores de la Universidad de Vermont y los participantes han sido reclutados por el Amazon Mechanical Turk, una plataforma de crowdsourcing online.

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La IA también puede ser racista y sexista (al menos con su lenguaje)

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La IA también puede ser racista y sexista (al menos con su lenguaje)

Una Inteligencia Artificial (IA) que trata de emular nuestra inteligencia puede también empezar a comportarse mal, y por ello no debe extrañarnos que también pueda mostrar un lenguaje racista y sexista: porque aprende a partir de nuestra forma de comunicarnos.

Eso es lo que sugieren investigadores de la Universidad de Princeton (Estados Unidos) y de la Universidad de Bath (Reino Unido) en un reciente estudio publicado en la revita Science.

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Se celebran las elecciones generales de España, ¿podemos fiarnos de nosotros mismos?

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Se celebran las elecciones generales de España, ¿podemos fiarnos de nosotros mismos?

36.518.100 electores están llamados hoy a votar, por segunda vez en seis meses, un nuevo gobierno. Los escaños de una docena de provincias determinarán este 26-J los cambios respecto al 20-D. Todos deberíamos ejercer nuestro derecho al voto, sin embargo ¿somos realmente conscientes de lo que estamos votando?

Partimos de la base de que la mayoría de la gente no está lo suficientemente informada sobre el programa electorar que está votando. Y, aunque así fuera, dicha información probablemente está sesgada por defectos cognitivos del cerebro del votante.

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