Programación

Como veis, y como no podía ser de otra forma, incluso algo tan humano como el análisis del lenguaje debe ser reducido a una serie de operaciones matemáticas lógicas. Pero, ¿es lo mismo que hace el cerebro humano?

Quizá. El propio Jennings, honroso segundo clasificado en el concurso, escribió en una revista:

Las técnicas del ordenador para descifrar las pistas de Jeopardy! suenan muy parecidas a las mías. La máquina rastrea la pista en busca de palabras clave, y entonces las compara con los conocimientos de su memoria buscando asociaciones con dichas palabras. Comprueba rigurosamente las coincidencias más probables con toda la información contextual a su alcance: la categoría de la pista, el tipo de respuesta que se está buscando, la forma verbal, etc.

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Dado que el concurso se basa en la comprensión del lenguaje natural y los conocimientos de cultura general, la pura potencia de cálculo no parece suficiente para que la máquina pueda ganar a un ser humano en una prueba lingüística de este tipo. Requiere que sea capaz de entender el lenguaje humano en toda su complejidad y riqueza. O, por lo menos, aparentarlo.

Y, la verdad, es que si no realmente no comprende el lenguaje, guarda las apariencias muy bien. Watson acumuló en su marcador 77147 dólares, triplicando a sus rivales: Jennings 24000 y Rutter 21600.

¿Todo esto quiere decir que Watson funciona como un cerebro humano? Bueno, es difícil de decir, porque lo más seguro es que nadie sepa a ciencia cierta cómo funciona el cerebro. Lo que sí sabemos es cómo lo hacía el ordenador creado por IBM.

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La semana pasada numerosos medios de comunicación se hicieron eco de un nuevo caso de victoria de una máquina contra el cerebro humano. Ahora, con los hechos un poco más fríos, os invito a reflexionar sobre lo que ello significa.

Por si algún despistado aún no se había enterado de la noticia, repasemos brevemente lo sucedido. Watson, un programa de ordenador creado por IBM, fue puesto a prueba en el concurso televisivo norteamericano Jeopardy!.

Es realmente un programa con mucha historia, creado en 1964 actualmente se está emitiendo su vigésimo séptima temporada. La máquina compitió contra los dos concursantes récord del programa: Ken Jennings, que ostenta el récord con 74 victorias consecutivas, y el concursante que más dinero ha ganado ha acumulado en sus diversas participaciones, Brad Rutter.

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En su libro Everything bad is good for you (Todo lo malo es bueno para ti), el divulgador científico Steven Johnson, describe la fascinación que le producen los mundos virtuales, cada vez más semejantes al mundo real, a través de los ojos de su sobrino de 7 años.

Tras introducirlo en el videojuego SimCity 2000, un simulador de ciudades virtuales que permite sacar el planificador urbano que llevas dentro, Johnson descubre asombrado cómo su sobrino enseguida se hace con las reglas y la lógica interna del juego y, al cabo de una hora, contempló cómo reactivaba un distrito manufacturero que había caído en la decadencia.

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Aunque parezca un oxímoron, al estilo de “Inteligencia militar”, el spam puede llegar a ser inteligente y benévolo. En un mundo donde se está discutiendo acaloradamente si debemos preservar el copyright a fin de proteger a los artistas o eliminarlo por revelarse como un sistema de compensación económica obsoleto, vale la pena plantearse que el spam inteligente podría constituir una alternativa interesante.

Muchas películas y series ya se financian con la colocación y presencia de productos comerciales que en nada alteran el argumento (sólo es atrezzo) pero que tienen un impacto publicitario en el consumidor. Es lo que se llama “product placement”. Por eso vemos a determinado personaje beber Coca Cola o teclear en un MacBook.

Este método, cada vez más socorrido en un mundo en el que fácilmente podemos pasar por alto los cortes publicitarios (haciendo zapping, visionando los contenidos online, empleando dispositivos como TiVo, podría desencadenar una carrera armamentística de marketing entre publicistas llenando de logos corporativos el traje de Batman y expertos en programas de edición borrándolos para mantener inmaculada su esencia.

La solución, pues, pasa por construir publicidad que no sea percibida como publicidad sino como información altamente relevante para nosotros. Tan relevante que podría inducirnos a volcarnos en ella en exclusiva, con tanto interés como le profesamos a un capítulo de Urgencias.

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El Test de Turing fue una de las maravillas de ingenio que ideó Alan Turing (1912-1954) para determinar cuándo “algo” es inteligente o no. Este test se enmarcaba en las teorizaciones sobre inteligencia artificial de Turing, padre de la computación y precursor de la informática moderna. Básicamente Turing estableció que si “algo” se comportaba como si fuera inteligente, entonces era inteligente. Efectivamente inteligente (y no falsamente o solo aparentemente inteligente).

La forma de hacer pasar el test a un ordenador (por ejemplo, para detectar si el ordenador es inteligente o no) consiste básicamente en una persona hablando con un ordenador que está en otra habitación mediante un sistema de chat. Si la persona es incapaz de determinar si habla con otra persona o con un ordenador, entonces el ordenador es considerado inteligente (no “inteligente”, sino verdaderamente inteligente). Ninguna máquina ha sido capaz de superar el Test de Turing, de momento.

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¿Qué ocurriría si un servidor pudiera ser integrado en un chip? Las ventajas y beneficios son tantos como inimaginable las aplicaciones que nos ofrecería. Pues bien, Sun Microsystem en su afán de perseguir esa idea ha sacado al mercado su primer chip con un server integrado, el UltraSPARC T2 de Sun.

Pero… ¿qué es un servidor? No es más que una aplicación informática o programa que realiza algunas tareas en beneficio de otras aplicaciones llamadas clientes. Algunos servicios habituales son los servicios de archivos, que permiten a los usuarios almacenar y acceder a los archivos de un ordenador y los servicios de aplicaciones, que realizan tareas en beneficio directo del usuario final.

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Dos científicos holandeses han creado un software que es capaz de determinar el grado de felicidad que presenta una persona a partir del análisis realizado en los gestos faciales. Se trata de una técnica capaz de reconocer los gestos faciales de una persona a través de la captura por un sistema de vídeo, posteriormente las imágenes son convertidas en gráficos 3D gracias a un algoritmo y finalmente se elabora el análisis que detecta el grado de placer del sujeto.

El análisis de las emociones por parte del software funciona del siguiente modo: todos nuestros músculos faciales trabajan cuando lloramos, reímos, nos enfadamos, etc., los gráficos 3D son creados estableciendo 12 áreas significativas de nuestro estado de ánimo, como por ejemplo la zona de la boca o los extremos de las zonas donde se encuentran los ojos. Todos los movimientos de los músculos que en ese momento están actuando son agrupados dando una imagen que se compara con los seis patrones básicos que contiene el software, sorpresa, felicidad, miedo, tristeza, etc. El software también logra identificar la mezcla de algunos de los seis patrones mostrando el resultado al operador.

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“La bioinformática es a la biología lo que la azada al agricultor: sin ella sería imposible cavar los surcos donde, llegada la primavera, crecerán las borrajas”.

Hace unos días escribí una entrada en Genciencia sobre la “biología sintética”, uno de los cuatro submundos que Antinoo Segura establece en su divertido y controvertido artículo “La bioinformática: una ciencia de riesgo”.

Dichos submundos, según el artículo citado, son:

• Computacional Genomics, Genomica Computacional o Genus Compus
• Structural Bioinformatics, Bioinformática Estructural o Estructurus
• Systems Biology, Biología de Sistemas o Sistematicus Biologius
• Algorithms and Databases, Algoritmos y Bases de datos o Datus

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