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Computación: Algoritmo para identificar terroristas según el gesto de victoria que hacen con los dedos.Ahora AlphaGo quiere aprender a jugar al...

Algoritmo para identificar terroristas según el gesto de victoria que hacen con los dedos

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Algoritmo para identificar terroristas según el gesto de victoria que hacen con los dedos

El gesto de la ‘V’ de victoria que hacen muchos terroristas podría servir para conocer su identidad aplicando un algoritmo de machine learning desarrollado por investigadores de la Universidad Ahmad Hassanat at Mu’tah en Jordania.

En las pruebas llevadas a cabo, el equipo ha logrado distinguir a los sujetos con un 90% de precisión.

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Ahora AlphaGo quiere aprender a jugar al Doom por sí mismo

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Ahora AlphaGo quiere aprender a jugar al Doom por sí mismo

El Go es un juego enormemente complejo, y necesita de inteligencia, estrategia, creatividad e intuición. Sin embargo, una inteligencia artificial, AlphaGo, de Google, logró vencer recientemente al campeón mundial de este juego, en una partida que guarda reminiscencias con la victoria de Deep Blue a Kasparov en el ajedrez.

Ahora el poder de AlphaGo se está empezando a usar para ayudar a identificar las caras en las fotos, reconocer comandos de voz en los teléfonos inteligentes, conducir los motores de búsqueda, y mucho más. Como enseñarle a jugar al mítico videojuego Doom.

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¿De qué raza es tu perro? Con esta App puedes saberlo

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¿De qué raza es tu perro? Con esta App puedes saberlo

Imaginad que cogéis un perro abandonado por la calle o que adoptáis uno, pero no estáis seguro de a qué raza pertenece. ¿Un mil leches? Gracias a esta nueva App desarrollada por Microsoft, la tarea de averiguarlo se simplificará mucho.

Tan solo es necesario tomar una fotografía del perro y subirla a Fetch!, que se encargará de llevar a cabo una exhaustiva comparativa con su base de datos para determinar la raza de nuestra mascota.

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¿De verdad quieres saber cuánto vale la casa de tu vecino?

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¿De verdad quieres saber cuánto vale la casa de tu vecino?

A veces te pica la curiosidad por saber cuánto dinero cuesta la casa de tu vecino. Quizá porque quieres vender la tuya y necesitas tasarla. También para conocer los detalles que hacen de la casa de tu vecino mejor que la tuya: ¿tiene garaje de dos plazas? ¿chimenea? O quizá por deducir si está ganando mucho más dinero que tú.

Esta curiosidad está rizando el rizo en Calgary, Canadá, que ofrece desde hace años un sistema, Fairshare, para consultar la estimación de la base tributaria de cualquier vecino.

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¿Te gustaría que tu madre te leyera tus correos electrónicos?

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¿Te gustaría que tu madre te leyera tus correos electrónicos?

ELIZA fue un bot de chat bastante simple que fue lanzado al mundo en 1966 por Joseph Weizenbaum, profesor en el Instituto de Tecnología de Massachusetts. El nombre hacía referencia a la analfabeta que en My Fair Lady toma clases con el profesor Higgins a fin de convertirse en una señorita.

Desde entonces, las interacciones con inteligencias artificiales son cada vez más fluidas. A pesar de sus errores, hasta hace poco nos hubiera parecido imposible interactuar con Siri o Cortana tal y como ya lo hacemos. El siguiente paso, tal vez, es que sus voces sean las de nuestras madres.

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Cuando el autocompletar de Google te llama imbécil

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Cuando el autocompletar de Google te llama imbécil

Pensemos en la función de Autocompletar de Google: una característica útil que nos sugiere cómo terminar nuestras búsquedas tras ingresar apenas unos caracteres. Valiéndose de lo que los usuarios han buscado en el pasado, Autocompletar puede predecir que cuando escribimos “Roma no se”, es muy probable que terminemos la frase con “hizo en un día”.

El problema del algoritmo que hay detrás de esta función es que podemos saber enseguida lo que busca la mayoría de gente respecto a algo concreto, como el nombre de una figura pública. De hecho, sería relativamente fácil reclutar a personas para que realizaran búsquedas concretas con un nombre particular y así mancillar su reputación.

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Twitter para estudiar el consumo de alcohol

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Twitter para estudiar el consumo de alcohol

Un algoritmo para intentar averiguar si un tuitero está enviando sus mensajes bajo la influencia de la bebida ha sido desarrollado por un grupo de investigadores de la Universidad de Rochester, en Estados Unidos, dirigidos por Nabil Hossain, lo que permitiría llevar a cabo campañas más efectivas.

En primer lugar, han analizado 11.000 tuits geolocalizados en la ciudad de Nueva York y el condado de Monroe que incluían palabras relacionadas con la actividad de beber: “borracho”, “cerveza”, “fiesta”, etc.

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AlphaGo: su victoria en el Go nos encamina a un nuevo mundo de inteligencia artifical

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AlphaGo: su victoria en el Go nos encamina a un nuevo mundo de inteligencia artifical

Aquel movimiento de la máquina de Google en el Go fue tan perfecto que a todos nos recorrió una corriente por la espina dorsal similar a la que hace unos años nos recorrió cuando Kasparov fue vencido por Deep Blue en aquella partida de 1997. Aquí también se enfrentaban un ser humano y una máquina. Por un lado, al surcoreano Lee Sedol; por el otro, AlphaGo, un programa informático de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind para jugar al juego de mesa Go.

La inteligencia artificial de Google no ha logrado una victoria perfecta en su partida disputada hace apenas unos días, pero la puntuación de 4 a 1 contra uno de los mejores jugadores de Go del mundo ha dado otro espaldarazo a lo que pronto nos espera si la Inteligencia Artificial continúa desarrollándose.

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El campeón europeo de Go ha sido derrotado por la Inteligencia Artificial de Google

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El Go es un juego de tablero estratégico para dos jugadores que se originó en la antigua China hace más de 2.500 años. Jugar a él requiere de gran inteligencia. Y Fan Hui, tres veces campeón profesional de este juego oriental en la competición europea de este juego, ha sido derrotado por AlphaGo, un programa de ordenador para jugar al Go desarrollado por Google DeepMind (la división de inteligencia artificial (IA) de Google), tal y como podéis ver en el vídeo que encabeza la entrada.

La noticia ha sido publicada en Nature, donde se explica que estas redes neuronales profundas se entrenan mediante una combinación del aprendizaje supervisado por expertos humanos y del refuerzo a través de las partidas que el programa juega contra sí mismo.

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Se pone en marcha un ambicioso proyecto para que una IA sea más parecida a un cerebro humano

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Se pone en marcha un ambicioso proyecto para que una IA sea más parecida a un cerebro humano

Un equipo multidisciplinar de investigadores de la Universidad de Harvard ha recibido más de 28 millones de dólares en financiación para asumir el desafío de desarrollar nuevos algoritmos de aprendizaje automático que desarrollen la Inteligencia Artificial hasta el punto de que se parezca más al cerebro humano.

Aunque muchos sistemas informáticos son capaces de procesar volúmenes de datos que superan los manejables por los cerebros biológicos, la tecnología aún está por detrás de la naturaleza cuando se trata de medir la capacidad de aprender y reconocer patrones. Por ejemplo, mientras un humano sólo tiene que ver uno o dos perros para ser capaz de reconocer todos los otros perros que verá en el futuro, un ordenador a menudo necesita para procesar miles de imágenes de perros utilizando algoritmos complicados para alcanzar esta misma capacidad.

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