Ha sido un grupo de ingenieros de la universidad de Stanford quienes han desarrollado un circuito con el que pretenden simular el cerebro humano de la forma más eficiente y económica posible, dicha placa lleva el nombre de 'Neurogrid'.
El dispositivo aún está en fase de prototipo pero ya se ha previsto que apenas tendrá el tamaño de un iPad, llevará la capacidad de simular hasta un millón de neuronas -mil millones de sinapsis- y todo con un consumo energético menor del que necesita un ordenador portátil.
Según cuentan los creadores del 'Neurogrid', éste se compone de 16 chips 'NeuroCore' diseñados especialmente para la ocasión, los cuales manejan señales analógicas con niveles de voltaje y corriente muy similares a los que utilizan las neuronas del cerebro, y por ello le permiten tener una eficiencia energética superior a la otro circuito que pretenda simular tal cantidad de neuronas y sinapsis, aunque los mismos ingenieros dicen estar lejos de la eficiencia de un cerebro humano pues éste, aún con 80 000 veces de más neuronas, tan sólo necesita un tercio de la energía utilizada por el 'Neurogrid'.
Por ahora el prototipo del que hablan en su artículo publicado en la revista Proceedings of the IEEE tiene un costo de unos 40 000 dólares, aunque dejan en claro que los 'NeuroCore' han sido fabricados con tecnología de hace 15 años, por lo que si se opta por un proceso actual el 'Neurogrid' puede llegar a costar tan sólo 400 dólares y todavía sufrir una reducción de 100 dólares adicionales.
Entre los objetivos que se planean, después de haber comprobado su eficiencia energética y posible reducción de costos, está la implementación de un software que permita programar el 'NeuroCore' sin tener amplios conocimientos sobre neuronas ni sinapsis, para así empezar a darle aplicaciones dentro de la inteligencia artificial así como en su implementación con algunas prótesis robóticas.
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