Según un estudio publicado en la edición navideña del British Medical Journal, la canción "1-800-273-8255", del artista estadounidense de hip hop Logic, se ha asociado con un aumento de las llamadas a la Línea Nacional de Prevención del Suicidio de Estados Unidos, y también con una reducción del número de suicidios.

Los hallazgos demuestran el efecto protector de las historias positivas en los medios de comunicación sobre pensamientos suicidas y comportamientos de búsqueda de ayuda.

Diez veces más suicidios que homicidios

Existe evidencia clara de que los informes de los medios de comunicación sobre el suicidio pueden desencadenar más suicidios (el llamado efecto Werther), pero se sabe menos sobre los efectos protectores de los informes de esperanza y recuperación, principalmente porque reciben mucha menos cobertura de los medios que las historias de muerte por suicidio.

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Un ejemplo de este último es la canción de hip hop "1-800-273-8255", que describe a alguien en crisis suicida que llama al número para pedir ayuda, lo que marca un punto de inflexión hacia la mejora y el dominio de su crisis.

La canción alcanzó el número tres en las listas de Billboard de Estados Unidos, y se interpretó en los MTV Music Awards de 2017 y en los Grammy de 2018. Según el National Suicide Prevention Lifeline (NSPL), en las tres semanas posteriores al lanzamiento del sencillo, las llamadas dirigidas al NSPL aumentaron un 27%, mientras que las visitas a su sitio web aumentaron de 300,000 en los siguientes meses.

Para evaluar si el mensaje positivo de la canción estaba relacionado con un cambio en el comportamiento, los investigadores dirigidos por Thomas Niederkrotenthaler en la Universidad Médica de Viena examinaron las asociaciones entre la canción de Logic y las llamadas diarias al número de National Suicide Prevention Lifeline, así como los suicidios diarios en Estados Unidos.

Usando publicaciones de Twitter para estimar la atención de la audiencia durante un mes, encontraron que, en el período de 34 días inmediatamente después de los tres eventos con la mayor atención pública (el lanzamiento de la canción, los MTV Video Music Awards 2017 y los Grammy Awards 2018), hubo 9,915 llamadas adicionales a la Línea Nacional de Prevención del Suicidio, un aumento del 6,9% sobre el número esperado. Durante el mismo período, hubo una reducción de 245 suicidios o un 5,5% por debajo del número esperado.

Este es un estudio observacional, por lo que no se puede establecer la causa, y los investigadores señalan algunas limitaciones. Por ejemplo, no está claro si la canción tuvo algún efecto más allá de los períodos de mayor atención, y es posible que los datos de las redes sociales no capturen completamente cuántas personas escucharon la canción. Pero pudieron tener en cuenta varios factores potencialmente influyentes, y los hallazgos se mantuvieron prácticamente sin cambios después de más análisis.

Gracias a los datos que proporciona Spotify, el científico de datos Seth Stephens-Davidowitz decidió hallar correlaciones sobre el año de nacimiento de los usuarios y el tipo de música que escuchaban.

Por ejemplo, la canción 'Creep' de Radiohead, fue el 164 más popular entre los hombres que ahora tienen 38 años (y 14 años cuando se publicó la canción). Pero no estaba entre los 300 primeros puestos para la cohorte nacida 10 años antes o 10 años después.

Música generacional

Stephens-Davidowitz analizó cada canción que encabezó las listas de Billboard de 1960 a 2000. En particular, medió la edad de sus mayores fans cuando salieron por primera vez. Y encontró que los 14 años de edad era una constante.

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Las canciones que salieron décadas antes ahora son, en promedio, más populares entre los hombres que tenían 14 años cuando se lanzaron por primera vez. El período más importante para los hombres en la formación de sus gustos adultos, pues, fue entre los 13 y los 16 años.

¿Y las mujeres? En promedio, sus canciones favoritas salieron cuando tenían 13 años. El período más importante para las mujeres fue entre los 11 y los 14 años.

Los años clave, de hecho, coinciden estrechamente con el final de la pubertad, lo que suele ocurrirles a las niñas antes que a los niños. Tanto para hombres como para mujeres, los 20 años fueron la mitad de influyentes en la determinación de los gustos musicales de los adultos que los primeros años de la adolescencia.

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Este es el mínimo tiempo que tarda nuestro cerebro en identificar una canción conocida

Por supuesto, el gusto musical no está totalmente determinado por el momento de nacer, pero los efectos generacionales son bastante relevantes. Y esta investigación nos dice que la mayoría de nosotros, cuando somos hombres y mujeres adultos, predeciblemente nos quedamos con la música que nos capturó en la fase más temprana de nuestra adolescencia.

Esta es la magia de los macrodatos, y de la minería de datos que podemos realizar en las búsquedas de los usuarios, que resultan mucho más reveladoras que las encuestas directas (por su volumen y porque la gente es más honesta cuando está en la intimidad de su hogar, como prueba perfectamente las búsquedas más populares en Google en función de la hora del día):

Las razones que subyacen al éxito de un tema musical son tantas que vaticinar que una canción acabará en la lista de los más vendidos es tan difícil como pronosticar el tiempo meteorológico para dentro de una semana: estamos ante sistemas dinámicos no lineales.

Sin embargo, un nuevo estudio sugiere que si la canción contiene el pronombre de segunda persona, tiene mayor probabilidad de éxito.

Tú, tú y tú

Lo más curioso de este estudio, en el que ha participado Jonah Berger, es que al aludirse al pronombre de segunda persona “tú” parece que lo que se hace realmente no es hablar con el que escucha la canción, sino con otra persona que se debe uno imaginar. Es decir, que el cantante, al decir “tú”, no se dirige directamente a la audiencia, sino que ese “tú” evoca a otra persona en la mente del oyente.

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El análisis textual de las canciones clasificadas en las listas de Billboard (4 200 temas), así como los experimentos controlados casi 3 000 sujetos, respaldan esta posibilidad, sugiriendo que los artículos culturales que usan más pronombres en segunda persona son preferidos y comprados más por los consumidores. Según explica el propio Berger:

Argumentamos que, en lugar de dirigirse directamente a la audiencia, comunicar normas o alentar la toma de perspectiva, los pronombres en segunda persona pueden alentar a las audiencias a pensar en alguien en sus propias vidas.

No es la primera vez que se estudia cómo la inclusión del pronombre de segunda persona conecta con el comprador, como en este estudio de hace un par de años sobre marketing online.

Investigadores del Ear Institute del UCL (University College London) querían descubrir exactamente lo rápido que respondía el cerebro a la música familiar, y han dado con la respuesta con mucha precisión.

Lo que tarda nuestro cerebro en identificar una canción que ya conocíamos es apenas de 100 a 300 milisegundos, según constatan en el estudio que acaban de publicar en la revista Scientific Reports.

Perfil temporal de los procesos

Para averiguar lo que tardamos en reconocer una canción, los investigadores presentó a un grupo de participantes una de las canciones familiares y la combinaron con una melodía, que era similar (en tempo, melodía, armonía, voz e instrumentación) pero que el participante no conocía.

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Música y sexo activan la misma región del cerebro

Según la investigadora principal, Maria Chait, que comentó así los resultados del estudio:

Nuestros resultados demuestran que el reconocimiento de la música familiar ocurre notablemente rápido. Estos hallazgos apuntan a un circuito temporal muy rápido y son consistentes con el profundo control que las piezas de música altamente familiares tienen en nuestra memoria.

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Aunque digamos lo contrario, siempre nos suelen gustar las mismas canciones

Así, los participantes escucharon pasivamente 100 fragmentos (cada uno menos de un segundo) de la canción familiar y desconocida, presentada en orden aleatorio.

Finalmente, se emplearon imágenes de electroencefalografía (EEG), que registran la actividad eléctrica en el cerebro, y la pupilometría (una técnica que mide el diámetro de la pupila, considerada una medida de excitación).

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Con estas técnicas se podía averiguar si había dilatación rápida de la pupila, que probablemente está relacionada con una mayor excitación asociada con el sonido familiar, así como la activación cortical, que está relacionada con la recuperación de la memoria. Chait se ha mostrado esperanzada con los resultados, ya que son aplicables a otras áreas de investigación:

Entender cómo el cerebro reconoce melodías familiares es útil para varias intervenciones terapéuticas basadas en la música. Por ejemplo, hay un interés creciente en explotar la música para actuar sobre pacientes con demencia, para los cuales la memoria de la música parece bien conservada a pesar de un fallo sistémico de los sistemas de memoria. Identificar la vía neural y los procesos que apoyan la identificación musical puede proporcionar una pista para entender la base de este fenómeno.

Según un nuevo estudio aún no publicado de la clínica de fertilidad asistida del Institut Marquès en España, los fetos expuestos a Bohemian Rhapsody (así como a los clásicos de Bach y Mozart) mostraron claros signos de estimulación cerebral en el útero.

Las canciones de Shakira y los Bee Gees, por otro lado, demostraron ser mucho menos interesantes para el público no nacido.

Queen

Los bebés en desarrollo comienzan a escuchar sonidos externos a una edad gestacional de aproximadamente 16 semanas. Pero ¿por qué los fetos deberían ser tan exigentes con la música que escuchan? Según los investigadores, podría tener algo que ver con el tono de los sonidos de la canción o la simplicidad de la melodía.

Según explica la doctora Marisa López-Teijón, directora del Instituto Marqués:

Todavía tendemos instintivamente a hablar a los recién nacidos con voz aguda, porque sabemos que los recién nacidos los perciben mejor, y de esta manera entienden que queremos comunicarnos con ellos.

Por eso, los fetos en el estudio también mostraron una mayor respuesta a la voz de Mickey Mouse que a las grabaciones de una voz humana normal.

En el nuevo estudio, que se presentó este mes en la conferencia de la Asociación Internacional de Música y Medicina en Barcelona, los investigadores reprodujeron una variedad de canciones para 300 fetos entre las 18 y 38 semanas de gestación. El equipo tocó 15 canciones para cada feto, desde sonatas de Bach y Beethoven hasta villancicos tradicionales de Navidad, hasta los éxitos de Queen o Adele.

Mientras los fetos escuchaban la música, los investigadores observaron los movimientos de la boca y la lengua en una máquina de ultrasonidos. Presumieron que los bebés que movían la boca o la lengua en respuesta a la música tenían los centros de lenguaje de sus cerebros estimulados.

Nuestra hipótesis inicial sugiere que la música crea una respuesta que se manifiesta como movimientos de vocalización, ya que activa los circuitos cerebrales que estimulan el lenguaje y la comunicación.

En general, los fetos parecían más estimulados por la música clásica que el pop o el rock. El 91 % de los bebés mostraron movimientos bucales y el 73 % sacaron la lengua cuando se emitió la canción A Little Night Music de Mozart. Las melodías de Bach, Prokofiev y Strauss obtuvieron más del 80 % de éxito

Sin embargo, cuando se trataba de pop, el éxito era inferior. Su canción favorita, con todo, fue Bohemian Rhapsody, seguido por Y.M.C.A. del Village People.
Imagen | Ryan M Mclaughlin

Reconozco que yo soy rarito y lo que me relaja no es la música, sino los efectos de sonido (las tormentas distantes, el crepitar del fuego, el oleaje del mar) o el llamado ASMR (como el que produce cuando te cortan el pelo o alguien pinta un lienzo: ¿habéis visto a Bob Ross?).

Pero si nos centramos en la música, hay un investigador que se ha atrevido a determinar cuál es la canción que resulta más relajante por encima de cualquier otra.

De hecho, la canción más relajante ha sido creada ad hoc por la empresa Radox Spa, en colaboración con investigadores de la empresa de neuromarketing británica Mindlab International. Se titula Weightless, dura ocho minutos y, según afirma el investigador David Lewis-Hodgson, especialista en estrés y miembro de Mindlab, su efecto relajante es superior al que producen un masaje, una taza de té.

La canción, que consiguió reducir la ansiedad en los sujetos (mujeres) hasta un 65%, empieza sonando a 60 pulsos por minuto (BPM, por sus siglas en inglés), y luego reduce el ritmo. La podéis escuchar a continuación:

De acuerdo, no es un estudio demasiado riguroso, pero cuando menos resulta curioso y quizá a alguno le sirva para conciliar el sueño esta noche.
Imagen | Moyan_Brenn

Hace poco hablábamos del primer tráiler cinematográfico montado por una Inteligencia Artificial (IA) para una película que precisamente está protagonizada por una IA, y tiempo atrás ya descubrimos la primera canción compuesta por una máquina. Como se acerca la época navideña, es buen momento ahora para centrarnos en este villancico que acaba de hacerse público.

Su particularidad es que está compuesto, además de interpretado, por una IA. La podéis escuchar a continuación:

Un poco malo, pero interesante

Reconozcámoslo ya: el villancico de marras es bastante malo, casi una basura de canción, pero resulta interesante por otros motivos que los meramente estéticos. Y es que el villancio ha sido compuesto e interpertado por una máquina que ha sido entrenada por dos investigadores de la Universidad de Toronto, Hang Chu y Raquel Urtasan, en lo que se denomina deep learning.

La IA escuchó 100 horas de música pop diversa y, a continuación, como esta IA está aprendiendo a interpretar imágenes, le encomendaron el propósito de componer una canción inspirada en la foto de un árbol de Navidad.

La red neural compuso la melodía, escribió la letra y añadió los acordes. Finalmente, interpretó la canción mediante un sintetizador de voz. La cosa no suena muy bien porque la máquina se ha limitado a entender el significado de la imagen, sin entender de música.

A veces nos gusta tanto una canción que no podemos dejar de tararearla. Otras veces, sin embargo, la canción la odiamos, nos parece el epítome del horror, la antimúsica, y tampoco podemos dejar de tararearla, como si hubiera colonizado nuestro cerebro.

Estamos, pues, ante un gusano auditivo o neurogusano. También, en inglés, earworm, y en aleman, ohrwurm. Habla de ello el neurólogo Oliver Sacks en su libro Musicofilia, llegando a comparar el neurogusano con “un tic o un ataque”. Pero ¿cómo podemos desembarazarnos de ese soniquete insoportable?

No intentes no pensar en nada

Muchas veces a pesar de que las melodías son simples tienen precisamente una peculiaridad que las convierte en pegajosas. Afortunadamente la psicología puede proporcionarnos alguna información sobre cómo hacer frente a esta melodía rebelde, la idea es no intentar vaciar nuestra mente, no pensar en una hoja en blanco. Tratar de no pensar en nada provoca que constantemente queramos comprobar si todavía seguimos pensando en aquello que no queremos.

Kelly Jakubowski, psicóloga musical de la Universidad de Durham, en Inglaterra, ofrece algunos consejos:

• Dale la bienvenida. Muchas personas indicaron que la manera de sacarse la música y la letra de la cabeza era escucharla completa de principio a fin.
• Busca otras notas para distraerte. Escuchar otras canciones es otra de las alternativas.
• Distráete de otra manera. Muchos coincidieron en que otra opción efectiva era tratar de no pensar en el tema y dejar que naturalmente la canción saliera de la cabeza.

La psicóloga Ira Hyman, de la Universidad Western Washington, también sometió a un grupo de voluntarios a un bombardeo de temas de los Beatles, Lady Gagá y Beyoncé, y parece haber encontrado más soluciones:

Si puedes hacer algo automáticamente, como conducir o caminar eso significa que no estás usando toda tu capacidad cognitiva, de modo que queda mucho espacio libre para que tu loro interno empiece a sonar. (...) Del mismo modo, si estás intentando hacer algo realmente duro, entonces tu cerebro no se compromete lo suficiente, de modo que la música vuelve. Lo que necesitas es algo a mitad de camino, que no deje demasiado espacio libre en el cerebro. Tareas verbales como resolver anagramas o leer una buena novela pueden ayudar a mitigar el efecto bucle de la tonadilla.

Cuando Will Smith preguntaba a un robot, en la película Yo, robot, «¿Puede un robot escribir una sinfonía o convertir un lienzo en una hermosa obra de arte?», la réplica que recibió por parte del robot fue: «¿Lo puedes hacer tú?». Una respuesta que cada vez puede ser más contuntende habida cuenta de la que dicen que es la primera canción compuesta por una inteligencia artificial.

Se titula Daddy’s Car. No es una buena canción, pero resulta sorprendente que sea fruto del aprendizaje automático tras haber analizado bases de datos con canciones de diversos estilos musicales (la letra, eso sí, está compuesta por un ser humano). Para ello desarrollaron una herramienta de software denonimada Flow Machines. La podéis escuchar a continuación:

Otros ejemplos de canciones hechas por máquinas

Z-Machines son tres robots (teclista, guitarrista con 78 dedos y batería con 22 brazos) que han grabado un miniálbum con los temas compuestos para ellos mismos. Y la Orquesta Sinfónica de Londres interpretó una pieza compuesta por una máquina llamada Iamus. Uno de los críticos que asistió al concierto señaló que la pieza era artística y encantadora.

Sin duda, el progreso es enorme si lo comparamos con 1962, cuando John L. Kelly, Carol Lockbaum y Max Mathews como parte de una demostración de síntesis de voz del IBM 7094 de los Laboratorios Bell, dejaron patidifuso al auditorio con la canción Daisy Bell. Y Thaddeus Cahill, que era un creador de mecanismos para máquinas de escribir y pianos de finales del siglo XIX, se llegó a plantear la siguiente pregunta: ¿se podría usar la electricidad para crear música?

Hay canciones que consiguen transportarnos a otros estados emocionales, e incluso a otros mundos. Tras la digitalización de la música, hemos perdido en gran parte el fetichismo de poseer, tocar y contemplar físicamente esa canción a través de los vinilos, los cassette o incluso los CD. Pero hay canciones que merecen existir físicamente.

Ésa es la filosifía de Sonic Sculptures, un programa desarrollado por Blair Neal, una aplicación que genera diseños compatibles listos para imprimir de tus canciones favoritas gracias al software basado en openFrameworks y ofxFFT. Literalmente son esculturas que muestran cada cresta del sonido de la canción.

Cada modelo puede adoptar distintas formas, al gusto del consumidor. La espiral es la forma más popular, pero también existe la posiblidad de imprimir la canción en forma de brazalete, entre otras. Podéis verlo en acción en el siguiente vídeo:

3DFFT Sonic Prints - Work in Progress from blair neal on Vimeo.