A pesar de que se hacen a menudo encuestas sobre gustos sexuales o parafilias, en realidad tales encuestas tienen limitaciones: la sinceridad del encuestad.

Otra cosa son los macrodatos que podemos extraer de las búsquedas que realizan hombres y mujeres en plataformas de vídeos pornográficos, como PonrHub. A través de esas búsquedas también tenemos limitaciones, pero hay ventajas distintas a las encuestas: escudriñar a mayor profundidad cierta intimidad.

Sexo humillante: más para ellas que ellos

La violencia contra las mujeres sigue siendo devastadoramente omnipresente y comienza alarmantemente joven, según nuevos datos de la OMS. Sin embargo, la mayoría de las violaciones se producen en el ámbito doméstico o por parte de familiares o allegados, como también ocurre con los homicidios.

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Pueden existir orgasmos involuntarios durante una violación y es importante consignarlo

Las estadísticas sobre violaciones no reflejan la verdad sobre el número de agresiones sexuales o violaciones, sino más bien nos hablan de la diferencia de percepción, actitudes y conciencia general hacia los delincuentes sexuales. Y, por supuesto, que alguien repruebe la violencia sexual no significa que, en su intimidad, pueda albergar fantasías morbosas relativas al sexo forzado o humillante.

Según explica Seth Stephens-Davidowitz en su libro sobre big data Todo el mundo miente a propósito de las búsquedas que hacen los usuarios de plataformas como PornHub, el 25 % de las búsquedas tienen que ver con el sexo con violencia, humillación o dolor. El doble que en el caso de los hombres. Podéis ver más datos de estas búsquedas y otros estudios similares en el siguiente vídeo:

A pesar de que los medios de comunicación y algunos activistas se empecinen en mostrar solo los ejemplos negativos o ver el vaso medio vacío, lo cierto es que cada vez hay menos racistas, machistas y homófobos en el mundo.

Lo sabemos gracias a que, desde 1981, una red mundial de científicos sociales y politólogos lleva a cabo una investigación, haciendo encuestas nacionales representativas en casi 100 países, es decir, encuestas a más de 150 000 personas abarcando estadísticamente al 90 por ciento de la población mundial.

Encuesta Mundial de Valores

La Encuesta Mundial de Valores (WVS), que así se llama, nos permite advertir que los valores morales están yendo a mejor, como si en nosotros anidara un germen de prosocialidad muy poderoso, sobre todo en las naciones más desarrolladas (América del Norte, Europa Occidental y Japón).

La WVS mide, observa y analiza: el apoyo a la democracia; la tolerancia hacia extranjeros y minorías étnicas; el apoyo a la igualidad de género; el rol de la religión y los cambios en los niveles de religiosidad; el impacto de la globalización; las actitudes hacia el medio ambiente, el trabajo, la familia, la política, la identidad nacional, la cultura, la diversidad, la inseguridad y el bienestar del individuo. Según explica el psicólogo cognitivo Steven Pinker en su libro En defensa de la Ilustración:

Los datos muestran que los países más liberales son también, por término medio, más educados, más urbanos, menos fecundos, menos endogámicos (con menos matrimonios entre primos), más pacíficos, más democráticos, menos corruptos y menos castigados por la criminalidad y por los golpes de Estado.

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Estados Unidos es un país muy armado... pero solo el 3% de la población

Eso explicaría también cómo es posible que, bajo el contexto adecuado, nos tornemos tan sociables que ello esté permitiendo reducir los homicidios en todo el mundo, tal y como señala el profesor de Historia Yuval Noah Harari en Homo Deus:

Mientras que en las sociedades agrícolas antiguas la violencia humana causaba alrededor del 15 por ciento de todas las muertes, durante el siglo XX la violencia causó solo el 5 por ciento, y en el inicio del siglo XXI está siendo responsable del alrededor del 1 por ciento de la mortalidad global.

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El animal más violento con su propia especie no es el ser humano, sino éste

Así pues, cabe la posibilidad, y ésta es bastante razonable, de que hayamos evolucionado psicológicamente para ser prosociales, como un lobo convirtiéndose en perro, gracias a la presión memética. Y por eso vamos a mejor, a pesar de los medios de comunicación se afanan en realizar un cherry picking para mostrar solo noticias negativas.

Últimamente hemos sido testigos en España de lo escasamente predictivas que resultaban algunas encuestas, incluso realizadas a pie de urna, sobre la intención de voto de las personas. Sin embargo, este problema con las encuestas políticas es extrapolable a toda clase de encuestas.

Sencillamente, porque la gente no siempre responde la verdad, sino lo que se espera que se responda. Es una maldición que persigue siempre a cualquier científico social, y podría definirla como una inclinación a la aceptación social. El caso más famoso, fue el llamado efecto Bradley, por el gobernador negro Tom Bradley.

Yo voto al negro

En 1982, los votantes de California respondieron a las encuestas a pie de urna que habían depositado su voto a un gobernador negro llamado Tom Bradley, por un margen significativo. Sin embargo, la realidad de las urnas demostró que la gente había mentido en la encuesta, pues finalmente obtuvo la victoria su oponente blanco.

Esta tendencia a responder que se vota a un gobernante negro, cuando en realidad se vota al blanco, se ha visto reflejada durante las décadas de 1980 y 1990. Al parecer, la gente no quiere ser tildada de racista, y por eso recurre a una respuesta políticamente correcta antes que a la realidad.

Como explica Christian Rudder en su libro Dataclismo: Amor, sexo, raza e identidad; lo que nuestra vida online cuenta de nosotros:

El propio acto de preguntar hace que aparezca la autocensura. Prácticamente todos los sitios web en los que se registran opiniones o se recopilan datos descriptivos sufren el mismo problema.

Esta inclinación a mentir en las encuestas ha quedado más patente ahora que algunas herramientas, como Google, puede indexa las búsquedas de sus usuarios. Es decir, de algún modo podemos saber lo que piensa secretamente la gente porque nadie le ha preguntado nada y la persona considera que está disfrutando de una intimidad plena.

La palabra despectiva "nigger", por ejemplo, es un término que aparece habitualmente en 7 millones de búsquedas al año. En Estados Unidos, el volumen de estas búsquedas es más alto donde cabría esperarlo (Virginia Occidental), pero se mantiene uniforme en todo el país. [...] Y resulta esclarecedor que aparezca con mucha más frecuencia en Google que lo que lo hace en un sitio que para la psique es mucho más público.

Las estadísticas no siempre son fiables, las personas no siempre dicen la verdad (sobre todo en el ámbito sexual) y la normalidad (sobre todo, también, en el sexo) es un concepto difuso. Sin embargo, las estadísticas pueden arrojar correlaciones relevantes si están correctamente realizadas y se centran en una población concreta que pueda equipararse a otra de distinta cultura, rango de edad o clase social.

En ese sentido, los resultados de algunas de estas encuestas relativas a las costumbres sexuales pueden ser chocantes. Como es la encuesta NSSHB (Encuesta Nacional de Salud y Comportamiento Sexual) codirigida por Debby Hebennick, del Instituto Kinsey, y financiada por la empresa de preservativos Trojan.

En 2010, el estudio publicó datos sobre el comportamiento sexual de casi 6.000 estadounidenses de entre 14 y 90 años, que no es una muestra demasiado amplia, pero sí que revestía gran rigurosidad en los criterios de selección, seguimiento y amplitud, convirtiéndose en una de las encuestas sobre sexo más importantes de las realizadas hasta el momento, según explica Pere Estupinyà en su libro S=EX2.

A continuación, algunos de los datos más llamativos extraídos de la encuesta:

El 71,5 % de mujeres de entre 25-29 años se ha masturbado durante el pasado año. Y también lo ha hecho el 46,5 % de las que tienen entre 60-69 años, que es el dato menos intuitivo. En el caso de las mayores de 70 años, el porcentaje es de 32,8 %. Es decir, que el sexo en la edad avanzada es más frecuente de lo que generalmente asumimos.

El 10 % de las mujeres declara haber experimentado una profunda tristeza después de una relación sexual en el último mes.

Saber por la NSSHB que más chicas menores de veinticinco años han practico alguna vez sexo oral que mujeres mayores de setenta indica que el sexo oral se ha convertido en un práctica mucho más frecuente en las últimas décadas. Que los porcentajes de prácticas sexuales entre chicos y chicas de 25-29 años no sean muy distintos indica que los roles se están difuminando.

Abunda en la masturbación y la infidelidad Pere Estupinyà:

De nuevo, más allá de las curiosidades sobre si la infidelidad es más o menos frecuente, saber que a mayor nivel de estudios más masturbación, o si uno de cuatro hombres y una de cada veinticinco mujeres ha mirado pornografía por internet en el último mes, sí resulta útil constatar que el 28,1 por ciento de hombres reportan haber perdido la erección cuando iban a ponerse el preservativo en alguna de las últimas tres ocasiones.

¿Habéis oído hablrar alguna del 'intervalo de confianza' de una encuesta?. Los que estén más familiarizados con la estadística y la econometría seguramente estén hartos de oírlo, y probablemente sepan también que estos márgenes de confianza se calculan con la famosa función t de Student. Es menos probable, sin embargo, que sepan que esta función matemática nació en la fábrica de cerveza Guinness.

La historia de la función t

A finales del siglo XIX, la fábrica de Saint James's Gate, en Dublín, era la cervecería más grande del mundo. La Guinness no sólo se consumía a espuertas en Irlanda y Gran Bretaña, sino que comenzaba a exportarse por todo el mundo. Como líder mundial, a los dueños de Guinness les preocupaba la calidad de su producto, y fueron pioneros en establecer rigurosos controles de calidad.

En el marco de esta campaña, en 1899 deciden contratar a William Sealy Gosset, un reputado estadístico inglés, que se traslada a Dublín para mejorar tanto el proceso de fermentación como la selección de materias primas. Gosset tendría como objetivo analizar muestras para optimizar ambos procesos. Su problema, matemáticamente hablando, era obtener resultados estadísticamente significativos a partir de un número comparativamente reducido de muestras.

Con la ayuda del matemático Karl Pearson, Gosset obtuvo unos resultados a los que en principio no se concedió mucha importancia, pero que acabarían siendo claves para la estadística moderna. Había un pequeño problema: Guinness prohibía la publicación de las investigaciones realizadas por la compañía, puesto que lo consideraba como un secreto industrial. Gosset decidió entonces utilizar el seudónimo "Student" y publicarlas igualmente, con la esperanza de no ser descubierto.

El trabajo de Gosset pasó inicialmente inadvertido. Envió sus tablas al padre de la bioestadística Ronald Fisher, diciéndole que creía que sería el único que las fuese a utilizar. Fisher comprendió el gran alcance del trabajo de Gosset, y lo aplicó a sus propias investigaciones, completándolo y mejorándolo. La función t de Student se hizo famosa, de hecho, gracias a Fisher.

Se da la circunstancia de que, al parecer, Fisher y Pearson tenían una gran rivalidad personal, con lo cual no dejaba de ser irónico el éxito de Fisher basándose precisamente en las fórmulas que Pearson había contribuido a conseguir, aunque despreciase su importancia. Gosset, sin embargo, era un hombre modesto, y en cierta ocasión respondió a un admirador de su trabajo que "Fisher lo habría descubierto tarde o temprano, de todas formas".

La importancia de la función t

La t de Student está relacionada con el estudio de poblaciones muy grandes a partir de una muestra comparativamente muy pequeña. La función surge al querer estimar la media de una determinada variable en cierta población, que se supone normalmente distribuida, pero de la cual se desconoce la varianza, es decir, la tendencia de las muestras a desviarse del valor promedio.

Pues bien, este es precisamente el caso de las encuestas realizadas sobre la población de un territorio. Por ejemplo, el objetivo de una encuesta electoral es estimar el promedio de intención de voto de cada partido, contando con muy pocas muestras aleatorias de la población total. Para evaluar la 'calidad' de la estimación, es necesario recurrir a la función t de Student, de la cual obtenemos un intervalo de confianza.

Es habitual en las encuestas publicar los resultados con un intervalo de confianza del 95 %. Si en la ficha técnica de una encuesta electoral, por ejemplo, se dice que el margen de error es del 2 % y el intervalo de confianza es el 95 %, lo que quiere decir es que según la función t de Student asociada, la posibilidad de que la intención de voto real de la población estudiada esté fuera de los márgenes de error es del 5 %.

Matemáticamente, la función de distribución t es de la forma Z / √(v/V), donde Z es una distribución normal (también llamada gaussiana), y V es una distribución de tipo χ², con v grados de libertad. La forma de esta distribución de probabilidad se muestra en el trazo rojo de la imagen. Es similar a la distribución normal (la famosa 'campana de Gauss', en azul) aunque los flancos son algo más 'pesados', es decir, la posibilidad de obtener valores muy desviados de la media es mayor.

Seguramente el bueno de Gosset jamás se imaginaría que sus trabajos en la producción de Guinness alcanzaran nunca esta repercusión.

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