Que una película como Spotlight sea una de las candidatas favoritas a los Oscar o que la prensa catalana se haya llenado de alusiones al escándalo del colegio de los Maristas de Barcelona pone de manifiesto que la pederastía es una lacra preocupante para la mayoría de la gente, y que aún lo es más en el ámbito religioso.

Por esa razón, a muchas personas no les escandalizará que Facebook se use para cazar pederastas, o más concretamente, para predecir a futuros usuarios pederastas.

Usando algoritmos e historiales de datos de Facebook, permiten a la policía detectar determinados patrones en los usuarios de esta red social. Por ejemplo, cuando el propietario del perfil solo escribe mensajes a menores de 18 años, la mayoría de sus contactos son mujeres, el usuario escribe a menudo palabras como "sexo" o "cita", entre otros.

En 2011, Facebook empezó a usar PhotoDNA, un servicio de Microsoft que le permite escanear cada fotografía subida y compararla con las imágenes de pornografía infantil que almacena el Centro Nacional de Información Criminal del FBI.

Exceso de miedo, falta de libertad

Es difícil evaluar hasta qué punto estamos dispuestos a sacrificar nuestra libertad (o nuestra intimidad) en favor de que se atrapen a potenciales pederastas, habida cuenta de que este comportamiento genera una gran alarma social. Sin embargo, un dato a tener en cuenta en la reflexión debería ser que la mayoría de casos de pederastía se producen en el entorno familiar o entre amigos o allegados de la familia.

Por otro lado, el uso de las redes sociales para prevenir la pederastía pone en cuestión que también podríamos usar toda esa información para prevenir otros muchos delitos, tal y como escribe Evgeny Morozov en su libro La locura del solucionismo tecnológico:

En definitiva, podría realizar con facilidad muchos otros tipos de trabajo "policial": detectar traficantes de dogas, identificar posibles infractores de derechos de autor (Facebook ya prohíbe a sus usuarios compartir enlaces a sitios de intercambio de archivos) y, sobre todo después de las revueltas de 2011 en Inglaterra, predecir la próxima generación de rebeldes. Los datos comienzan a estar disponibles y usarlos es casi irresistible.

Son cuestiones peliagudas. Deberemos asumir hasta qué punto el tributo que hay que pagar por la libertad y la intimidad es que se produzca cierta cuota de caos. También deberemos asumir hasta qué punto queremos un mundo ordenado. Todos seríamos más felices sin crímenes a nuestro alrededor, pero también podríamos ser más infelices si todo lo que hacemos está siendo monitorizado. Cuestiones peliagudas que tienen difícil respuesta.

Estamos perdiendo nuestra intimidad a marchas forzadas. Y ya no de una forma clandestina, sino que nosotros mismos estamos dispuestos a perderla porque, a cambio, recibimos mayor visibilidad, interactuamos con más agentes, nos beneficiamos de más ventajas. Por ejemplo, a la hora de colgar estados, fotos o gustos en Facebook. Sarna con gusto ni pica, dicen.

Todo ello quizá nos conducirá a redefinir los límites de la privacidad, en una sociedad cada vez más interconectada.

Una de las ventajas aparejadas a la pérdida de esa intimidad tiene que ver con el hecho de que en todo momento sepan dónde estamos, a dónde vamos, cuánto tiempo estamos en un sitio, a qué velocidad nos movemos, etc. Todo gracias al hecho de que llevamos dispositivos de geolocalización en nuestro bolsillo en forma de smartphone.

Pero esto no ha hecho más que empezar, aquí ya elucubro sobre las consecuencias que ello podría tener, por ejemplo, en el turismo, o en los seguros de los coches, o en que la empresa de mensajería UPS sea mucho más eficiente, optimizando más que nunca sus trayectos: la ruta más eficiente se determina en parte en función de los datos de entregas anteriores, perfectamente monitorizadas.

Más ejemplos

AirSage procesa diariamente 15.000 millones de registros de geolocalización de los desplazamientos de millones de usuarios de telefonía móvil, a fin de elaborar informes en tiempo real sobre el tráfico de más de cien ciudades de Estados Unidos. Sense Networks y Skyhook usan estos datos para determinar cuáles son las zonas de la ciudad con la vida nocturna más animada, o para estimar el número de asistentes en una manifestación (se acabó lo de ha mil manifestantes; 300 según la Guardia urbana, 100 según el medio de comunicación contrario a la naturaleza de tales manifestaciones).

Todavía la verdadera revolución está por llegar. Sandy Pentland, director del Laboratorio de Dinámica Humana del MIT, y Nathan Eagle han sido pioneros de lo que ya denominan reality mining (minería de la realidad): extraer inferencias y predicciones sobre el comportamiento humano en función de las enormes cantidades de datos procedentes de los teléfonos móviles. Por ejemplo, para predecir quiénes han contraído la gripe antes de que ellos lo sepan (al estilo Google Flu Trends).

Eagle también ha usado esta clase de datos de más de 200 operadores en más de cien países del mundo para averiguar cosas como las veces a la semana que hace la colada una familia.

Viktor Mayer-Schonberger y Kenneth Cukier en el libro Big Data abundan en lo que está por llegar:

Las próximas fronteras de la datificación son más personales: nuestras relaciones, experiencias y estados de ánimo. (…) Estos usos de los datos se hallan aún en estado embrionario (…) Los usos potenciales son extraordinarios. Una serie de empresas de nueva creación han estudiado adaptar la gráfica social para utilizarla como señales que permitan establecer valoraciones crediticias. La ida es que “dios los cría y ellos se juntan”: las personas prudentes hacen amistad con gente de mentalidad parecida, mientras que los derrochadores incurren juntos en impago. Si sale bien, Facebook podría convertirse en el próximo FICO, el organismo de calificación crediticia.

DataSift y Gnip han llegado a un acuerdo con Twitter para analizar los tuits, recurriendo a veces a una técnica llamada análisis de sentimientos, a fin de almacenar comentarios de clientes o valorar el impacto de las campañas de marketing. Hace un tiempo os hablaba de un sistema similar para analizar lo mismo en la blogosfera: Umbria: leyendo miles de blogs al día para saber cómo piensa la gente.

Y un poco más adelante, los datos incluso podrían surgir de los objetos cotidianos. Desde asientos que datifican nuestro culo hasta lo que está planeando GreenGoose, una firma start up de San Francisco, que vende diminutos sensores de movimiento para que puedan instalarse en objetos cotidianos, como un paquete de hilo dental, una regadera o un paquete de arena para gatos, por ejemplo, lo que nos aportaría una información inédita hasta el momento acerca de, respectivamente, la higiene dental, el cuidado de las plantas y el cuidado de las mascotas.

Gracias a Internet, el posicionamiento GPS, las redes sociales, la localización de los consumidores potenciales gracias al rastreo de las cookies de sus navegadores digitales, la detección y reconocimiento de rostros y demás datos podemos acceder a las costumbres personales de muchas personas.

Estos datos cada vez son más precisos y se generan a una velocidad que se duplica cada poco: hasta 2003, el exdirector ejecutivo de Google afirmaba que la humanidad había generado unos 5 exabytes de datos en toda su historia. Actualmente se genera esa cantidad de información cada 48 horas.

Tales datos también están redefiniendo lo que consideramos privacidad y lo que no, sobre todo al advenimiento de dispositivos como cámaras que registrarán toda nuestra vida y la subirán a la nube). Bienvenidos al lifelogging.

Toda esa riqueza informativa a menudo es desperdiciada, y si acaso la emplean determinadas empresas para vendernos más o mejor sus productos. Sin embargo, tal vez valdría la pena reclamar toda esa información para el uso público a fin de explotarla para hazañas que todavía no podemos ni siquiera imaginar.

David Rowan, director de la edición británica de la revista Wired, abunda en ello en Este libro le hará más inteligente, editado por John Brockman:

Tanto el ciudadano concreto como el conjunto de la sociedad saldrían beneficiados si se permitiera indagar en los flujos de datos personales al objeto de extraer pautas de nuestra conducta. Este tipo de extracción de datos podría conseguir que la información bruta se transformara en una información dotada de la posibilidad de predecir comportamiento, permitiendo así que yo mismo me anticipara a mis propio estados de ánimo y mejorara por tanto mi eficiencia, circunstancia que no solo podría convertirme en una persona más sana y dotada de una mayor intuición emocional, sino que pondría de manifiesto mis debilidades académicas y los puntos fuertes de mi creatividad.

Quiero descubrir los significados ocultos, las correlaciones inesperadas que señalan la existencia de esta o aquélla tendencia, los datos que indican la presencia de unos factores de riesgo de los que quizá no alcanzara a tener conciencia de otro modo…

Horas de sueño, ejercicio físico diario, tiempo de vigilia, período de productividad, respuestas farmacéuticas, ADN, número de pulsaciones cardíacas, tipo de dieta, gastos económicos… todo eso y mucho más volcado en la red y compartido con todos los demás a fin de practicar minería de datos.

Los datos ya están ahí, en gran parte, y tan sólo debemos promover políticas que animen a la gente a servirse de ellos, a compartirlos, a que los transformen en fuentes de conocimiento colectivo. La Wikipedia de la realidad.

El cúmulo de gratificaciones que permitirá poner a nuestra disposición esta forma de pensar tendrá un carácter más altruista que narcisista, ya sea en el ámbito de la creación de un fondo común de datos personales destinados a la obtención de un mayor conocimiento científico (como en el caso de la compañía llamada 23andMe), ya sea en el terreno de la propagación de datos remitidos por los propios usuarios con vistas a impulsar y motivar la verificación de cambios de comportamiento en terceras personas (como sucede con Traineo.com)

La sal de las antiguas minas de Hallstatt (Austria) fueron en la Prehistoria europea lo que hoy es el petróleo de Oriente Medio para el mundo.

Ese oro blanco, cuya propiedad de conservar alimentos sigue vigente, llega a España en formato exposición para mostrar cómo vivieron sus mineros.

Los tesoros arqueológicos que aporta esta localidad austríaca, reconocidos por la UNESCO co mo Patrimonio de la Humanidad, se exhiben desde la semana pasada en el Museo Arqueológico de Alicante (Marq).

Vía | EFE

El color azul es uno de los colores más difíciles de obtener de la naturaleza, hasta el punto de que ha sido custodiado por un diablillo que dañaba a los mineros y que se hacía llamar Kobold.

A pesar de su dificultad, el azul ha sido durante siglos un símbolo de pureza, incluso divina, como demuestran los vitrales azul cobalto de la iglesia de Saint Denis, cuyo interior parece el cielo, como podéis leer en La iglesia que irradia luz azul.

En el siglo XVI, una nueva fuente de azul, europea, incrementó la popularidad del azul, cuando se descubrió que las minas de plata de las montañas entre Sajonia y Bohemia, que se explotaban desde hacía tiempo, también eran ricas en esmaltita.

La extracción del nuevo mineral, sin embargo, traía aparejados no pocos inconvenientes. Por de pronto, un trabajo extenuante, pero también una continua exposición a emanaciones nocivas, que se libraban cuando se cocía el otro principal ingrediente del mineral, el arsénico. Entonces, los mineros empezaron a atribuir sus aflicciones a un diablillo de la tierra llamado Kobold.

Abunda en ello Hugh Aldersey-Williams en La tabla periódica:

Cuando el Fausto de Goethe llama por primea vez a la figura de Mefistófeles, invoca sucesivamente a los “cuatro elementales” del fuego, el aire, el agua y la tierra, y la tierra es personificada por este espíritu maligno. (…) El compositor noruego Edward Grieg llamó a un breve scherzo pianístico suyo, retumbante y agresivo, “Smatrold” (que significa pequeño gnomo); los alemanes denominan “Kobold” a la misma pieza, pero la traducción inglesa elegida, “Puck” (duende, trasgo), no consigue capar el carácter malicioso real del personaje.

Su constitución química no se conocía totalmente, y el elemento que había detrás carecía de nombre propio, pero ello no impidió que el pigmento azul se convirtiera en un artículo muy apreciado comercialmente.

El cobalto prosperó anónimamente durante siglos antes de ser descubierto finalmente, hacia 1735, cuando Georg Brandt, químico y controlador de la Casa de la Moneda sueca, adivinó que la esmaltita no era simplemente el compuesto de metales conocidos y arsénico que se había supuesto. Denominó cobalto al nuevo metal y como tributo a aquellos desgraciados mineros… y quizá también como una manera de arrebatar este nombre de sus asociación pagana y de ligar en cambio al escudo de la ciencia de la Ilustración.