Según una nueva tecnología de detección que se está desarrollando en la Universidad Simon Fraser, el sudor de nuestro cuerpo podría dar mucha información acerca de nuestro estado de salud.

Por ello, está desarrollando un sensor de sudor portátil impreso en 3D de bajo coste. La investigación se lleva a cabo en el Laboratorio de Fabricación Aditiva de SFU en colaboración con investigadores de la Universidad de Zhejiang.

Innovación en sensores

La innovación en el diseño de tecnología durante la última década ha visto el rápido desarrollo de sensores portátiles, incluidos los sensores de sudor. Estos sensores portátiles pueden evaluar la salud de un individuo mediante el análisis de los productos químicos y otra información de salud contenida en el sudor.

En Xataka Ciencia

¿Cuánto podemos sudar antes de deshidratarnos?

A diferencia de recolectar y analizar otros biofluidos como la saliva o la sangre, el método no es invasivo y no requiere asistencia. Estos sensores de sudor pueden monitorear la información bioquímica humana durante el ejercicio, incluidos los iones o los niveles de lactato, que pueden servir como indicadores de hidratación y bienestar fisiológico y psicológico general. Los datos recopilados también pueden desempeñar un papel en la evaluación de varios factores de salud, incluidos el estrés y la nutrición.

Si bien existe una gama cada vez mayor de sensores portátiles de bajo costo que pueden recolectar y analizar el sudor para evaluar la salud de una persona, el modelo imprimible en 3D de este nuevo desarrollo integra sensores electroquímicos mecánicamente flexibles y funciones de comunicación inalámbrica.

En Xataka Ciencia

Desarrollada técnica de radiofrecuencia para combatir la sudoración excesiva

Por lo general, los sensores se pueden unir a la piel utilizando un material flexible como espuma, tela, plástico flexible o caucho e, idealmente, se alimentan con cargadores inalámbricos.

Los metabolitos del sudor pueden proporcionar información importante que se puede usar de manera efectiva para evaluar el estado de salud general del usuario. Sin embargo, los desarrolles del sensor advierten que se necesita más investigación para verificar la correlación entre la información del sudor y la sangre, utilizando pruebas de validación in vivo para avanzar en aplicaciones biomédicas significativas.

Aunque internet ha democratizado la información y prácticamente toda persona en el mundo ya tiene acceso con un simple clic, antes de su advenimiento hubo otras tecnologías disruptivas que transformaron para siempre el tejido social y económico del mundo.

A continuación, las tres más importantes

La imprenta

Lla primera tecnología realmente disruptiva en ese sentido fue la imprenta de tipos móviles, la imprenta de Gutenberg, que nació en Alemania en 1440.

Lo que hizo esta máquina fue algo tan sencillo como inédito en la historia de la humanidad como abaratar el coste de copiar libros, es decir, que abarató la difusión del conocimiento de forma exponencial. Antes de la imprenta, los libros tenían que ser escritos por los escribas, que además de cometer continuos errores (lo que imposibilitaba alcanzar cierta precisión científica), también hacían que hubiera pocos libros y que fueran carísimos. Así que solo tenían libros las personas que se lo podían permitir.

Pero con la imprenta un libro que podría costar unos 8.000 euros actuales, empezó a costar en poco tiempo apenas 70 euros. De repente, más gente podía tener libros, y eso fue también un incentivo para aprender a leer. Lo que a su vez también fue un incentivo para escribir muchos más libros. De repente, el conocimiento escrito, preciso, ponderado, se democratizó.

La máquina de vapor

Más tarde, a finales del 1700, empezó a comercializarse la nueva máquina de vapor de James Watt. Si la imprenta era una máquina para producir información más barata, lo que hizo la máquina de vapor es transportarla más fácilmente a través del ferrocarril, por ejemplo.

El telégrafo

Y un siglo más tarde, llegaría entonces el telégrafo, que algunos historiadores han llamado "el internet victoriano". De repente, se podía transportar información a la velocidad de la luz, no a la velocidad del ferrocarril, del caballo o del barco.

La información llegaba instantáneamente a otros lugares, lo cual fue un cambio de paradigma profundo. Por supuesto, más tarde llegarían más tecnologías importantes, pero las primeras y más importantes, sin duda, fueron estas: la imprenta, la máquina de vapor y el telégrafo.

Podéis profundizar más en el impacto que tuvo todas ellas en la siguiente entrevista en Polymatas, así como otras herramientas e instituciones que el ser humano ha desarrollado para combatir lo que más zozobra ha provocado siempre: la incertidumbre.

Gracias a una nueva técnica de impresión 3D desarrollada por investigadores de UCL, la luz de la pantalla de un teléfono inteligente se puede utilizar para imprimir medicamentos.

El método podría facilitar la preparación de medicamentos personalizados en clínicas, áreas remotas o incluso en los hogares de los pacientes.

Impresora médica del tamaño de una máquina de café

Los investigadores utilizaron una nueva impresora basada en teléfonos inteligentes, una versión de la impresora M3DIMAKER que desarrollaron en colaboración con una empresa derivada de UCL, FabRx, cofundada por tres miembros del equipo de investigación de UCL.

En Xataka Ciencia

Se ha diseñado un modelo bioimpreso en 3D de un vaso sanguíneo que imita la función vascular y la respuesta a la enfermedad

Si más ensayos tienen éxito y la tecnología médica obtiene la aprobación regulatoria, un paciente podría tener su propia impresora 3D médica en casa, del tamaño de una máquina de café.

Se enviaría a un paciente una formulación de resina personalizada que forma la base del Printlet (tableta impresa en 3D), que constituye el medicamento requerido disuelto en una solución de un químico fotorreactivo. Su médico le recetaría una dosis fija del medicamento. Luego, el paciente vierte la solución del fármaco en el tanque de resina de su impresora.

En Xataka Ciencia

Gracias a esta impresora 3D y a material de construcción hecho de suelo local podemos evitar el uso de hormigón

Luego usan una aplicación móvil para personalizar la forma del Printlet. El paciente inserta su teléfono inteligente en la impresora, donde la luz de la pantalla reacciona con la solución del fármaco para solidificarse en un Printlet del tamaño y la forma adecuados con una cantidad determinada del fármaco.

Los implantes cocleares han transformado la vida de cientos de miles de personas que sufren de pérdida auditiva grave o profunda. Sin embargo, la eficacia del dispositivo médico implantado quirúrgicamente se ha visto obstaculizada por la "propagación de la corriente", un fenómeno causado por la alta conductividad eléctrica de los fluidos que se encuentran dentro de los conductos cocleares.

Algo que podría subsanarse gracias al esfuerzo combinado de dos tecnologías pujantes: la impresión 3D y los algoritmos de aprendizaje automático.

Evitando la audición "borrosa"

El tamaño y la forma de una cóclea humana es único para cada individuo y varía de persona a persona. Junto con su ubicación complicada y su anatomía compleja, esto lo convierte en uno de los tejidos más difíciles de estudiar y, por lo tanto, el análisis del problema actual de la "propagación actual" no ha sido fácilmente posible.

Por ello, un equipo de ingenieros y médicos ha utilizado la impresión 3D para crear detalladas réplicas de cócleas humanas (el hueso hueco en forma de espiral del oído interno) y las ha combinado con el aprendizaje automático para avanzar en las predicciones clínicas de la "propagación de la corriente" dentro del oído en paciencies con implantes cocleares.

La "propagación de la corriente" o la propagación del estímulo eléctrico, como también se conoce, afecta el rendimiento de la IC y conduce a una audición "borrosa" para los usuarios, pero hasta ahora no existían modelos de prueba adecuados para replicar el problema en las cócleas humanas.

La terapia cognitivo-conductual (TCC) es uno de los tipos más comunes de terapia de conversación en los Estados Unidos. Hay 11 criterios por los que normalmente se juzga a los terapeutas cognitivo-conductuales en formación. ¿Qué pasaría si tus habilidades pudieran evaluarse y mejorarse con los comentarios de la IA?

Es el primer estudio de sesiones de CBT realizado con personas reales en conversaciones terapéuticas reales. Los hallazgos se han publicado recientemente en PLOS One.

Evualuando a psicólogos

Más de 1.100 conversaciones reales entre terapeutas en formación y pacientes fueron analizadas por una IA creada por el Laboratorio de Análisis e Interpretación de Señales (SAIL) de la Escuela de Ingeniería de Viterbi de la Universidad del Sur de California. Para los terapeutas que están aprendiendo, son otros evaluadores humanos los que normalmente evaluarán sus sesiones. Pero esta IA pudo igualar lo que podría lograr un evaluador humano con un 73 por ciento de precisión.

En Xataka Ciencia

Nuevo peligro de las redes sociales: los adolescentes usan las usan para publicar sobre sus autolesiones en Instagram

La IA podría juzgar así las habilidades interpersonales del terapeuta y discernir si los terapeutas crearon la estructura adecuada para la sesión (si abordaban la tarea asignada al paciente, por ejemplo). Además, la IA podría decir si un terapeuta se centró adecuadamente en el paciente en lugar de compartir demasiado de su propia historia y si fue capaz de colaborar con su paciente y establecer una relación. Todos esos aspectos se tienen en cuenta para generar una única métrica de calidad agregada.

En Xataka Ciencia

Si queremos entrenar algoritmos para detectar cáncer de piel necesitamos más imágenes (sobre todo de piel más oscura)

Tales evaluaciones, normalmente realizadas por humanos, son necesarias para capacitar y proporcionar retroalimentación basada en el desempeño a un terapeuta, lo que conduce a mejores resultados clínicos. El objetivo, dicen los investigadores, es generar métricas automáticamente a partir de una sesión grabada para facilitar estas aplicaciones. El siguiente paso es agregar cualidades tonales o prosódicas de interacciones habladas a esta herramienta para enriquecer su capacidad.

Fletado por la NOAA, el Saildrone Explorer SD 1045 se dirigió en medio del huracán Sam, un huracán de categoría 4, que a 30 de septiembre se encontraba en un camino sin riesgo la costa este de Estados Unidos.

Por primera vez, así, se ha obtenido vídeos registrados por un vehículo de superficie sin tripulación (USV) desde el interior de un gran huracán que atraviesa el Océano Atlántico. SD1045 se enfrentó contra olas de más de 15 metros y vientos de más de 180 kilómetros por hora. Podéis ver su gesta a continuación.

Un huracán de categoría 4

SD 1045 es uno de una flota de cinco Saildrones "huracanes" que han estado operando en el Océano Atlántico durante la temporada de huracanes, recopilando datos las 24 horas del día para ayudar a comprender los procesos físicos de los huracanes.

Richard Jenkins, fundador y director ejecutivo de Saildrone:

Saildrone va a donde ningún barco de investigación se ha aventurado jamás, navegando directamente hacia el ojo del huracán, recopilando datos que transformarán nuestra comprensión de estas poderosas tormentas. Después de conquistar el Ártico y el Océano Austral, los huracanes fueron la última frontera para la supervivencia de Saildrone. Estamos orgullosos de haber diseñado un vehículo capaz de operar en las condiciones climáticas más extremas del mundo.

Las recientes expansiones en la agricultura urbana Estados Unidos dependen de los invernaderos industriales, que utilizan una atmósfera enriquecida artificialmente que contiene hasta tres veces la cantidad de CO2 en el aire normal para mejorar la salud de las plantas y las cosechas.

Estas granjas urbanas se beneficiarían enormemente de una fuente constante de CO2 y agua recuperados y gratuitos que expulsan los tubos de escape de los coches, tal y como sugiere un informe técnico realizado por investigadores de la Universidad de Texas A&M.

Sistema orgánico de ciclo Rankine

En el nuevo dispositivo integrado de aprovechamento, el calor del motor podría alimentar un sistema orgánico de ciclo Rankine (ORC), esencialmente una unidad pequeña y cerrada que contiene una turbina, intercambiadores de calor, condensador y bomba de alimentación.

En Xataka Ciencia

Cómo la agricultura hizo que nos volviéramos más bajitos de lo que éramos

Teóricamente, los propietarios de vehículos podrían entregar cartuchos llenos de CO2 y agua en los centros de recuperación del mismo modo que la gente trae latas de aluminio y acero hoy en día.

O los conductores podrían incluso usar el CO2 y el agua en sus propios sistemas de invernadero o dentro de una comunidad, siempre que el CO2 se usara de manera responsable y las plantas lo absorbieran por completo.

Una nueva tecnología de inteligencia artificial para imágenes cardíacas puede mejorar potencialmente la atención de los pacientes, lo que permite a los médicos examinar sus corazones en busca de tejido cicatricial y, al mismo tiempo, eliminar la necesidad de inyecciones de contraste necesarias para las imágenes por resonancia magnética cardiovascular (RMC) tradicionales.

El nuevo enfoque funciona mediante el uso de inteligencia artificial para mejorar los "mapas T1" del tejido cardíaco creado por imágenes de resonancia magnética (MRI). Estos mapas se combinan con "cines" mejorados de resonancia magnética, que son como películas de tejido en movimiento, en este caso, el corazón que late.

Virtual Native Enhancement

El equipo comparó su enfoque de IA, conocido como Virtual Native Enhancement (VNE), con las exploraciones CMR mejoradas con contraste que ahora se usan para monitorear la miocardiopatía hipertrófica, la afección cardíaca genética más común.

En Xataka Ciencia

El uso de IA para analizar llamadas telefónicas de las prisiones podría aumentar los prejuicios raciales en la actividad policial

Los investigadores encontraron que VNE produjo imágenes de mayor calidad y mejor captura de evidencia de cicatriz en el corazón, todo sin la necesidad de inyectar el agente de contraste estándar requerido para CMR.

La nueva tecnología VNE permitirá a los médicos obtener imágenes del corazón con mayor frecuencia y rapidez, dicen los investigadores. También puede ayudar a los médicos a detectar cambios sutiles en el corazón antes, aunque se necesitan más pruebas para confirmarlo.

En Xataka Ciencia

Esta nueva herramienta de inteligencia artificial podría diagnosticar la demencia a partir de un solo escáner cerebral

La tecnología también beneficiaría a los pacientes alérgicos al agente de contraste inyectado para la RMC, así como a los pacientes con insuficiencia renal grave, un grupo que evita el uso del agente.

Un sistema de inteligencia artificial que podría diagnosticar la demencia a partir de un solo escáner cerebral ha sido desarrollado por investigadores de la Universidad de Cambridge.

Las pruebas preclínicas sugieren que la tecnología puede detectar signos de demencia años antes de que se desarrollen los síntomas. El sistema ahora se está evaluando en ensayos clínicos.

Tecnología prometedora

El algoritmo del sistema busca patrones en los escáneres cerebrales que los neurólogos no pueden detectar. Luego, estos se comparan con los resultados del paciente en una base de datos para hacer un diagnóstico.

En Xataka Ciencia

Las encuestas y sondeos podrían ser más fidedignos y en tiempo real si estuvieran realizadas por una inteligencia artificial

Según explica Zoe Kourtzi, de la Universidad de Cambridge, el sistema podría mejorar los resultados de los pacientes:

Si intervenimos temprano, los tratamientos pueden comenzar temprano y ralentizar la progresión de la enfermedad y, al mismo tiempo, evitar más daños. Y es probable que los síntomas ocurran mucho más tarde en la vida o que nunca ocurran.

En Xataka Ciencia

Laa inteligencia artificial puede ayudarte a elegir tu próxima carrera y mantenerte a la vanguardia de la automatización

La herramienta ahora se está probando en clínicas de memoria en todo el Reino Unido. Los investigadores esperan que alrededor de 500 pacientes participen en el primer año del ensayo.

Una impresora 3D que puede imprimir materiales en 3D a partir del suelo lunar ha llegado este 12 de agosto a la Estación Espacial Internacional (ISS). El hardware que ha llegado a la Estación Espacial a bodo de un carguero Cygnus incluye tres cabezales de impresión de diseño personalizado y tres superficies de la cama de impresión.

Desarrollada por Redwire, utilizará un "simulante de regolito lunar" con propiedades físicas y composición química similar a la del suelo lunar.

Regolito lunar

La superficie lunar está cubierta por regolito, un fino polvo gris que recubre toda la superficie de la Luna, y que puede definirse como el manto de fragmentos de roca y minerales poco compactos que cubren un fondo rocoso sólido. En este experimento en la ISS, sin embargo, no se empleará regolito lunar, sino un simulante, un polvo gris fino que se combinará con un aglutinante termoplástico para crear la materia prima.

Las muestras de material impresas durante la demostración técnica se devolverán a la Tierra para su análisis y para estudiar su viabilidad a fin de fabricar componentes e infraestructura en la superficie de la luna.

Los futuros exploradores lunares podrían fabricar su propios objetos y hasta viviendas en lugar de traer materiales de la Tierra o depender de costosos envíos de carga.