Un potente software beta de código abierto de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) crea, en tiempo real, un universo virtual sobre los datos contemporáneos más detallados en un entorno virtual desarrollado en el Laboratorio de Astrofísica de EPFL (LASTRO).

El software se llama VIRUP (Virtual Reality Universe Project) y se ha lanzado una primera versión beta. Un dato: significa renderizar terabytes de datos a 90 cuadros por segundo.

VIRUP

Por el momento, VIRUP ya puede visualizar datos de más de 8 bases de datos agrupadas (algunas incluyen un repertorio de más de 3.000 satélites que orbitan la Tierra, así como varias pieles y texturas para renderizar los objetos). VIRUP también genera conjuntos de datos de simulaciones contemporáneas y científicamente sólidas basadas en la investigación.

Gracias a las simulaciones de VIRUP también se pueden visitar los 4.500 exoplanetas descubiertos hasta ahora. Algunos de los próximos pasos podrían ser incluir bases de datos de objetos en nuestro sistema solar como todos los asteroides, o varios otros objetos en la galaxia como nebulosas y púlsares.

Para disfrutar de una experiencia de 360 grados totalmente inmersiva, se necesitarían un par de gafas de realidad virtual y un ordenador para ejecutar el motor VIRUP, amén de espacio de almacenamiento para guardar la selección de datos astrofísicos y cosmológicos.

VIRUP también es capaz de construir un universo virtual en otros entornos de realidad virtual, como una cúpula que es especialmente útil para lugares como planetarios o cuevas.

Con el lanzamiento de VIRUP llega un cortometraje titulado “Arqueología de la luz”, un posible viaje a través del universo virtual hecho posible gracias al software abierto. La película de 20 minutos comienza desde la Tierra y traza un viaje a través de las diversas escalas del universo, desde nuestro sistema solar hasta la Vía Láctea, hasta la red cósmica y la luz reliquia del Big Bang.

Vida 3.0: Qué significa ser humano en la era de la inteligencia artificial aborda el futuro inmediato que nos espera en diversos ámbitos, como el trabajo, la justicia, el crimen o la guerra, con la participación de los algoritmos de inteligencia artificial.

Para ello, el autor, Max Tegmark, recurre a una división trimembre de la vida: la 1.0, la 2.0 y la 3.0, justo en la que nos encontramos ahora.

Tres tipos de vida

El autor divide el desarrollo de la vida en tres fases, en función de la capacidad que tiene para diseñarse a sí misma:

• Vida 1.0 (fase biológica): su hardware y software son fruto de la evolución. Surgió hace unos 4.000 millones de años.
• Vida 2.0 (fase cultural): su hardware es fruto de la evolución: diseña buena parte de su software. Surgió hace unos cien milenios.
• Vida 3.0 (fase tecnológica): diseña tanto su hardware como su software. Aparece en el siglo XX y, sobre todo, siglo XXI.

Las bacterias son un buen ejemplo de vida 1.0. Los seres humanos, de vida 2.0. Esta capacidad que tiene la vida 2.0 de diseñar su propio software le permite ser mucho más inteligente que la vida 1.0:

Una alta inteligencia requiere tanto muchísimo hardware (hecho de átomos) como muchísimo software (hecho de bits). El que la mayoría de nuestro hardware humano se añada tras nuestro nacimiento (a través del crecimiento) es útil, ya que gracias a eso nuestro tamaño no está limitado en última instancia por la anchura del canal de parto de nuestra madre.

Max Tegmark es profesor de física del MIT y cofundador del Futuro of Life Instituto, y sin duda es un tecno-optimista, como refleja en cada una de las páginas del libro. Eso tiene su parte buena: el optimismo condicional es necesario para arreglar el mundo. Pero también su parte negativa: que el optimismo condicional demude en optimismo ingenuo.

Con todo, el libro tiene un estilo y un enfoque diferente al habitual, como ligeramente más esquemático, con cuadros, resúmenes o gráficos que permiten entender de un solo golpe la interacción entre diferentes factores complejos. Lo cual es necesario de vez en cuando, porque Tegmark también se atreve a abordar la superinteligencia, la conciencia y los últimos límites físicos de la vida en el universo.

Como ya os contamos, CIMON es el primer robot asistente espacial con Inteligencia Artificial (IA) para instalarse en la Estación Espacial Internacional (ISS). El robot fue a bordo de un carguero espacial Dragon de Space X que despegó este 29 de junio.

Ahora ya ha completado su primera jornada laboral, una interacción de 90 minutos.

CIMON

El asistente para astronautas CIMON (Crew Interactive Mobile CompanioN) y el astronauta alemán de la ESA Alexander Gerst trabajaron juntos este 15 de noviembre durante 90 minutos en el módulo Columbus de la ISS. Después de cargar el software en la ISS y de una actualización del software del propio CIMON, éste ejecutó las siguientes actividades:

• Demostrar la navegación autónoma con varios giros y movimientos en todas las direcciones.
• Buscar el rostro de Alexander Gerst y de establecer contacto visual.
• Enseñar en su "cara" (una pantalla en el centro de la esfera) las instrucciones para realizar un experimento escolar de cristalización, un vídeo con el cubo mágico de Rubik y reproducir un tema.
• Testear sus sensores ultrasónicos, que desempeñan una función similar a la de los sistemas de asistencia al aparcamiento en los coches.
• Grabar un vídeo y tomó una foto de Alexander Gerst utilizando sus cámaras integradas.

Finalmente, Alexander Gerst volvió a llevar al asistente de la tripulación a su lugar en el módulo Columbus.

Entramos en una nueva era científica y médica en el ámbito del diagnóstico por software, pues la la Administración de Alimentos y Fármacos de Estados Unidos (FDA) ha dado el miércoles permiso a una compañía llamada IDx para comercializar un dispositivo de diagnóstico de oftalmología que funciona con Inteligencia Artificial.

Es la primera vez que ocurre algo así. Es la primera vez que se aprueba un dispositivo de diagnóstico de IA en el que no está involucrada la opinión de un médico.

Problemas oculares en diabetes

El dispositivo sirve para detectar ciertos problemas oculares relacionados con la diabetes. El software está diseñado para detectar un nivel de retinopatía diabética que causa pérdida de visión y afecta a 30 millones de personas en los Estados Unidos. Ocurre cuando el alto nivel de azúcar en la sangre daña los vasos sanguíneos en la retina.

El programa usa un algoritmo de IA para analizar imágenes del ojo adulto tomadas con una cámara especial de retina. Un médico carga las imágenes en un servidor en la nube, y luego el software arroja un resultado positivo o negativo.

Si bien la FDA recientemente aprobó un software basado en IA para ayudar a detectar un ataque cerebral, la agencia dice que este es el primer dispositivo autorizado para proporcionar una decisión de evaluación sin la necesidad de un médico especializado para interpretar la imagen o los resultados.

Claire Burke, en la Semana Europea de Astronomía y Ciencias Espaciales (EWASS, por sus siglas en inglés) en Liverpool, ha presentado un proyecto para aprovecharnos del software y las técnicas que ya usamos en astrofísica para, en vez de estudiar el espacio, salvar animales en peligro de extinción.

Este enfoque se aplica a imágenes infrarrojas térmicas capturadas por drones para detectar e identificar automáticamente animales, incluso por la noche, cuando ocurre la mayor actividad de caza furtiva.

Animales en peligro

El proyecto se basa en algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de detección astronómica desarrolladas a través del software de código abierto, Astropy. Gracias a estas técnicas y los drones, que pueden alcanzar áreas de difícil acceso sin perturbar la paz de los animales objetos de escrutinio, según Burke se obtendrán muchas ventajas:

Con las cámaras térmicas infrarrojas, podemos ver fácilmente animales como resultado de su calor corporal, de día o de noche, e ncluso cuando están camuflados en su entorno natural. Dado que los animales y los humanos en las imágenes térmicas 'brillan' de la misma manera, como estrellas y galaxias en el espacio, hemos podido combinar la experiencia técnica de los astrónomos con los conocimientos de conservación de los ecologistas para desarrollar un sistema para encontrar a los animales o cazadores furtivos de forma automática.

El equipo también ha desarrollado un software que modela los efectos de la vegetación que bloquea el calor corporal, permitiendo la detección de animales ocultos por árboles u hojas.

Cepheus es un software capaz de ganr siempre al póker y ha sido desarrollado equipo de investigadores de la Universidad de Alberta (Canadá).

El software está basado en un nuevo algoritmo que aprende de las decisiones que han sido infructuosas e incluso de los datos que pueden ser falsos (como marcarse un farol). El hallazgo fue publicado por la revista Science.

Cepheus

Para su entrenamiento, Cepheus se batió contra sí mismo en 4.000 ordenadores durante dos meses, realizando 6.000 millones de manos cada segundo. Según explica a Michael Bowling, coautor del estudio:

Cepheus ha creado y desarrollado su propia estrategia desde cero, únicamente conociendo las normas del juego. El resultado son más de 260 terabytes de información, 1.000 veces más que lo que ocupa la versión en inglés de la Wikipedia.

En la primera mano parece un jugador humano muy experimentado podría derrotar a Cepheus (aunque lo más probable es que tuviera que jugar millones de veces hasta conseguirlo). Después de la primera mano, Cepheus ya es imbatible. Aunque esto no es nada: repasamos aquí el estado de los ordenadores dedicados a juegos, demostrando que estos ya ganan a campeones humanos en una amplia serie de juegos.
Imagen | Viri G

Kniterate es un proyecto en Kickstarter donde todavía se puede adquirir por unos 4.500 euros y, es básicamente, una máquina tejedora industrial de bolsillo, o una suerte de impresora 3D para ropa.

Gracias a ella, podrás confeccionarte, por ejemplo, un par de calcetines sin tener que mover un dedo (salvo el de activación de la máquina).

Kniterate

Destinada a ser una alternativa económica y compacta a las máquinas de punto industriales, Kniterate le permite diseñar una creación individual en su aplicación computarizada, y enviarlo directamente a la máquina para ser tricotado como una prenda de vestir. Para evitar cualquier limitación en la producción, la máquina es compatible con cualquier hilo.

El software kniterate está diseñado para la creación desde cero, junto con la posibilidad de diseñar con plantillas estándar. Siguiendo diseños previamente cargados desde un ordenador, Kniterate hubiera levantado todavía más las iras de los luditas que, antaño, arremetieron contra los telares mecánicos.

El software incluso viene con una plataforma de medios sociales incorporada para que los usuarios compartan creaciones con otros diseñadores independientes.

Con solo analizar una pequeña muestra escrita de la persona, este software es capaz de imitar su letra a la perfección (hasta a un experto le costaría reconocerla), pudiendo en consecuencia falsificar la escritura de cualquier persona de la historia (que tenga documentos escritos de su puño y letra, naturalmente).

El software se basa en un algoritmo desarrollado por los doctores Tom Haines, Oisin Mac Aodha, y Gabriel Brostow, del Colegio Universitario de Londres. ¿Os imagináis leer la próxima novela con la letra de Einstein, por ejemplo? En el vídeo que encabeza esta entrada tenéis más detalles.

Vía | UCL

Por primera vez, tal y como informa New Scientist, Na Yang y Emre Eskimez, dos graduados de la Universidad de Rochester (Nueva York) que han concebido un software que capta e interpreta las emociones más sutiles en las palabras de las personas, y además lo hace mejor que los propios seres humanos.

El sistema obtubo un 72 % de acierto al clasificar el sentido emocional de 700 grabaciones, lo que superó al grupo de humanos para hacer lo mismo, que obtuvo un 60 % de éxitos.

El software identifica características de la voz (tono, timbre, intensidad, cantidad, energía…). Estas emociones (felicidad, tristeza, ira, miedo, disgusto o neutralidad) son la única información que el software posee de antemano.

La psicóloga Melissa Sturge-Apple, también de la Universidad de Rochester, pretende usar esta herramienta para comprender mejor las emociones presentes en las relaciones entre padres e hijos.

Con todo, el software parte de cierta ventaja que no se daría siempre en el mundo real: los humanos identificamos las emociones no solo a través del sonido de la voz, sino de otras señales visuales. Ani Nenkova, una científico de la computación en la Universidad de Pennsylvania, pues, no se sorprende tanto de que el software de Yang venciera a los seres humanos.

Imagen | peyri

Natasha Kholgade Banerjee, estudiante de la Universidad Carnegie Mellon, es una de las autoras de este software que transforma los objetos de una fotografía bidimensional en objetos 3D interactivos. Lo que hace el programa es reconocer qué objetos aparecen en la fotografía para, posteriormente, localizar en internet modelos en 3D disponibles libremente que se correspondan a tales objetos. Y finalmente lo adapta.

El modelo tridimensional puede manipularse y animarse manteniéndose dentro de la fotografía. El software también infiere los colores probables y las texturas de las superficies de los objetos que quedarían fuera de la vista por su condición bidimensional. El software no está listo aún para los consumidores finales, pero es un primer paso prometedor. Podéis ver un ejemplo en el vídeo que encabeza esta entrada.

Vía | Microsiervos