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IBM

Con el 0,005 de la potencia de una Xbox se puede gestionar una lanzadera espacial

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Parece una broma, pero no lo es: la NASA, epítome de la tecnología de vanguardia, usa como cerebro de sus vehículos espaciales un ordenador con la potencia de un IBM 5150, fabricado en la década de 1980. Es decir, el 0,005 de la potencia de una Xbox. Un solo megabyte de RAM.

Este ordenador que gestiona la lanzadera es el General Purpose Computer (GPC), en realidad es una actualización del ordenador de 500 kilobytes empleado por la lanzadera hasta 1991. Entre otras cosas, controla toda la secuencia de lanzamiento o encender y apagar propulsores.

Pero ¿por qué no usar un ordenador más potente?

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El origen de la consciencia

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cerebro
Un grupo de investigadores de IBM publicó en la revista PNAS el mapa neurológico más detallado y fiable de cuantos se han realizado hasta ahora. En él se aprecia, con un detalle sin precedentes, la compleja red de conexiones entre las distintas áreas cerebrales de un macaco (Macaca mulatta).

Como si se tratara de un mapa de carreteras, los investigadores podrán ahora, mediante ingeniería inversa, crear redes neurales artificiales y toda una nueva generación de chips capaces de “pensar” con la misma eficacia que un cerebro biológico.

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Watson, la nueva era de la IA (y IV)

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Hilera de racks de servidores

Como íbamos diciendo, la mayor limitación de Watson, y por extensión de la inteligencia artificial, es su incapacidad para descartar opciones que a nosotros nos parecen obviamente incorrectas.

La máquina necesita tener en cuenta todas las opciones y desarrollarlas completamente para llegar a otorgarles un peso probabilistico. Carece de nociones de sentido común. Sin embargo, el cerebro humano está diseñado para seleccionar automáticamente los recuerdos similares a la situación actual.

Es, probablemente, una respuesta evolutiva: un cavernícola tiene más probabilidades de sobrevivir si al escuchar un rugido recuerda inmediatamente el animal que lo produce.

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Watson, la nueva era de la IA (III)

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Antiguo teclado de IBM, programadores de Watson

Como veis, y como no podía ser de otra forma, incluso algo tan humano como el análisis del lenguaje debe ser reducido a una serie de operaciones matemáticas lógicas. Pero, ¿es lo mismo que hace el cerebro humano?

Quizá. El propio Jennings, honroso segundo clasificado en el concurso, escribió en una revista:

Las técnicas del ordenador para descifrar las pistas de Jeopardy! suenan muy parecidas a las mías. La máquina rastrea la pista en busca de palabras clave, y entonces las compara con los conocimientos de su memoria buscando asociaciones con dichas palabras. Comprueba rigurosamente las coincidencias más probables con toda la información contextual a su alcance: la categoría de la pista, el tipo de respuesta que se está buscando, la forma verbal, etc.

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Watson, la nueva era de la IA (II)

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Avatar de Wilson en el programa

Dado que el concurso se basa en la comprensión del lenguaje natural y los conocimientos de cultura general, la pura potencia de cálculo no parece suficiente para que la máquina pueda ganar a un ser humano en una prueba lingüística de este tipo. Requiere que sea capaz de entender el lenguaje humano en toda su complejidad y riqueza. O, por lo menos, aparentarlo.

Y, la verdad, es que si no realmente no comprende el lenguaje, guarda las apariencias muy bien. Watson acumuló en su marcador 77147 dólares, triplicando a sus rivales: Jennings 24000 y Rutter 21600.

¿Todo esto quiere decir que Watson funciona como un cerebro humano? Bueno, es difícil de decir, porque lo más seguro es que nadie sepa a ciencia cierta cómo funciona el cerebro. Lo que sí sabemos es cómo lo hacía el ordenador creado por IBM.

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Watson, la nueva era de la IA (I)

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Concursantes, con Watson en el centro

La semana pasada numerosos medios de comunicación se hicieron eco de un nuevo caso de victoria de una máquina contra el cerebro humano. Ahora, con los hechos un poco más fríos, os invito a reflexionar sobre lo que ello significa.

Por si algún despistado aún no se había enterado de la noticia, repasemos brevemente lo sucedido. Watson, un programa de ordenador creado por IBM, fue puesto a prueba en el concurso televisivo norteamericano Jeopardy!.

Es realmente un programa con mucha historia, creado en 1964 actualmente se está emitiendo su vigésimo séptima temporada. La máquina compitió contra los dos concursantes récord del programa: Ken Jennings, que ostenta el récord con 74 victorias consecutivas, y el concursante que más dinero ha ganado ha acumulado en sus diversas participaciones, Brad Rutter.

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Cuando la tecnología informática funciona deliberadamente mal para que resulte más rentable a su fabricante

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A veces, cuando el ordenador empieza a fallarme sin motivo aparente, por ejemplo funcionando ridículamente lento, o colgándose obstinadamente al abrir determinado programa, puedo llegar a pensar que los traviesos gremlins existen, y que hay justo uno ahí dentro haciéndome la vida imposible.

Los gremlins fueron un invento americano británico, concretamente de la Royal Air Force de servicio en Oriente Medio durante la Segunda Guerra Mundial, para justificar los accidentes frecuentes que se sucedían en sus vuelos. Pero lo cierto es que hay fabricantes que introducen gremlins deliberadamente en sus productos… y lo hacen de verdad, por una única razón: ganar más dinero.

Por ejemplo, observemos lo que ocurre con una impresora de la marca IBM, concretamente la impresora láser LaserWriter E. Es una impresora barata y de baja calidad. Pero si la evisceramos, descubriremos que contiene los mismos componentes de la impresora de alta calidad (y más cara) LaserWriter. Lo hace que IBM es introducir un chip en la impresora barata que la hace más lenta.

La razón para esto es doble. Por una parte, si IBM vendiera todas sus impresoras al mismo precio que su versión barata, ganaría menos dinero. Por otra parte, si diseña y produce en masa un único modelo para luego venderla a dos precios distintos, entonces puede ganar mucho más. La razón de esto es el cliente más adinerado.

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Científicos de IBM consiguen crear el mapa del cerebro más detallado del mundo

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Hasta ahora, el mapa neuronal más preciso que teníamos se había conseguido hace 2 años gracias a una técnica llamada Diffusion Spectrum Imaging (DSI). Pero científicos de IBM han conseguido ir mucho más allá, obteniendo un mapa del cerebro que muestra hasta tres veces más conexiones de las que mostraba el último mapa realizado.

El estudio se realzió sobre un macaco, y muestra 6.602 conexiones divididas en 383 regiones del cerebro, una información que permitirá conocer mejor cómo se trata la información en el cerebro.

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IBM apunta a enfriar chips con agua

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Procesador 3DUna red de pequeños tubos por los que circula agua podría ser la clave para enfriar de forma más efectiva a los procesadores en el futuro. Los investigadores sostienen que este nuevo método es mucho más efectivo especialmente considerando que los chips cada vez son más densos y más pequeños. En particular, IBM mostró esta nueva tecnología con chips 3D, donde los circuitos están apilados uno encima del otro y donde las viejas técnicas de ventiladores o difusores no resultan tan efectivas.

Apilar los circuitos en vez de montarlos uno al lado del otro permite reducir la distancia que los datos tienen que viajar, mejorando el rendimiento y reduciendo el espacio. “Mientras apilamos chips uno encima de otro, nos dimos cuenta de que los coolers convencionales, pegados en la parte de atrás del procesador, no resulta efectivo,” dijo Thomas Brunschwiler, del laboratorio de IBM en Zurich. “Para explotar al máximo la potencialidad de los chips 3D, necesitamos enfriamiento entre capas,” agregó.

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Los investigadores se aproximan a un nuevo tipo de memoria

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Memoria RacetrackInvestigadores de IBM desarrollaron un nuevo concepto en lo que respecta a las memorias tanto de dispositivos portátiles como de discos rígidos. Se trata de una nueva tecnología llamada de “racetrack” (pista de carreras, en inglés) porque se trata de pequeñas corrientes que circulan por un nanocable, como se puede ver en la figura de al lado. Esta nueva tecnología podría abaratar los costos al mismo tiempo que aumentaría la capacidad de almacenamiento en una forma sin precedentes, así como también aumentaría la durabilidad y disminuiría el consumo de energía.

Actualmente existen dos tipos de memoria: la memoria “flash”, que no posee partes móviles y es empleada en general por reproductores de mp3 u otros dispositivos portátiles. Tiene la ventaja de que puede ser leída muy rápidamente, pero la escritura es más bien lenta y posee una tiempo de vida predefinido, ya que luego de algunas miles de reescrituras se daña y no puede ser más utilizada. Por el otro lado los discos rígidos poseen una capacidad mucho mayor y un precio por byte menor, pero al tener partes movibles tienen una desventaja mecánica intrínseca, lo contrario que con las memorias flash.

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