Actualmente, los dos ejemplos más populares que tenemos de un ordenador cuántico son el sistema de 65 qubit de IBM y el sistema Bristlecone de 72 qubit de Google.

Estos sistemas usan demasiada energía para ser útiles, son increíblemente propensos a cometer errores y lo único que realmente podemos esperar que hagan son experimentos diseñados para demostrar eventuales utilidades futuras. Google ha dicho que está a punto de concebir un ordenador cuántico que supere esos escollos.

Ciencia ficción (de momento)

Google I/O (o simplemente I/O) es una conferencia anual de desarrolladores realizada por Google en Mountain View, California. En el marco de la última, celebrada hace pocos días, Google anunció que tiene la intención de construir un nuevo centro de inteligencia artificial cuántica en Santa Bárbara, donde la compañía dice que producirá un ordenador cuántico con fines prácticos para 2029. ¿Está siendo demasiado optimista?

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Éste es el primer ordenador cuántico que supera a uno convencional

Se sabe que Google es un poco hiperbólico cuando se trata de computación cuántica. En 2019, Google y la NASA afirmaron que habían logrado la 'supremacía cuántica' al desarrollar un sistema de computación cuántica que podría resolver un problema en cuestión de minutos que a una computadora clásica le llevaría '10,000 años'. Sin embargo, un superordenador podría resolver este problema en realidad en 48 horas.

Según una publicación del blog de Google:

Para alcanzar este objetivo, estamos en un viaje para construir 1,000,000 de qubits físicos que funcionen en concierto dentro de una computadora cuántica con corrección de errores del tamaño de una habitación. Eso es un gran salto con respecto a los sistemas de tamaño modesto de menos de 100 qubits de hoy.

Tal vez estamos ante otro anuncio hiperbólico o exagerado. Tal vez solo es ciencia ficción. Si somos rigurosos, es muy difícil saber si Google está a solo cinco años de conseguir tal hazaña, o tal vez aún le queden cincuenta años más. Habrá que estar atentos y controlar el entusiasmo.

Más allá de los debates que pudiéramos establecer alrededor del aborto (que en suma se trata de discutir donde ponemos una línea fronteriza arbitraria que bascule entre el asco moral, la información científica objetiva y el pragmatismo), lo que queda constatado una vez más que es, cuando es difícil abortar legalmente, las mujeres buscan otras maneras de hacerlo.

Y esta constatación viene de la mano de los macrodatos, el big data.

Búsquedas a través de Google

En 2015, en Estados Unidos hubo más de 700.000 búsquedas sobre cómo provocarse un aborto, y 3,4 millones de búsquedas sobre clínicas para abortar. Tal y como explica Seth Stephens-Davidowitz en su libro Todo el mundo miente:

Preguntaron a Google si era posible abortar mediante el uso de vitamina C o hierbas como el perejil. Hubo unas 4.000 búsquedas de orientaciones sobre cómo hacerse un aborto con una percha, incluidas unas 1.300 con la frase exacta "cómo hacerse un aborto con una percha". Además, cientos de personas indagaron en la posibilidad de abortar metiéndose lejía en el útero o golpeándose el estómago.

El estado con el índice más alto de búsquedas de Google relativas a los abortos autoinducidos es Misisipi, que solo dispone en la actualidad de una clínica para abortar a pesar de que allí residen unas tres millones de personas. Los estados con más búsquedas de este tipo de abortos son precisamente los que son contrarios o muy contrarios al aborto según la moral o las leyes vigentes.

A pesar de que las búsquedas en Google sobre este tipo de abortos se mantvo estable durante años, en 2011 hubo una subida del 40 %, justo al inicio de la campaña nacional contra el aborto: ese año se promulgaron 92 disposiciones estatales contra esta actividad.

Son datos para reflexionar.

Esta cajetilla en la que ponemos todo lo que queremos buscar, asistidos por el poderoso motor de Google, es también una suerte de confesionario en el que depositamos todas esas zozobras íntimas que no nos atrevemos a compartir con nadie. Por eso, analizando las búsquedas de Google podemos averiguar estadísticamente algunas cosas interesantes.

Como que hay 16 veces más quejas sobre un cónyuge que no desea tener relaciones sexuales que sobre uno que no está dispuesto a hablar. O que hay cinco veces y media más quejas sobre un novio o novia que no quiere relaciones sexuales que sobre un novio o novia que se niega a contestar mensajes de texto.

Más ellas que ellos

A priori, pensaríamos que son ellos los que más se quejan de que ellas no les dan sexo, pero Google ofrece otro panorama, tal y como explica Seth Stephens-Davidowitz en su libro Todo el mundo miente:

Hay el doble de quejas sobre un novio que se niega a tener relaciones sexuales que sobre una novia que haga lo mismo. Con diferencia, la queja más freuente que se busca sobre un novio es "A mi novio no le apetece tener relaciones sexuales conmigo".

¿Eso significa que a los hombres no les supone tanto problema el sexo que a las mujeres? No necesariamente. Tal vez los hombres se sientan más cómodos contándoles a sus amigos cosas sobre la falta de interés sexual de sus novias que las mujeres hablando con sus amgias sobre la falta de interés sexual de sus novios. Sea como fuere, lo que estas búsquedas sugieren es que los novios que evitan el sexo con más comunes de lo que se dice.

Imagen | C.E. Kent

Patrocinada por Google, Cisco y Autodesk, entre otras empresas tecnológicas, y ubicada en Silicon Valley, la Singularity University ofrece programas de estudios sin validez oficial dirigidos a la investigación de las distintas ramas de la tecnología exponencial.

Parte de su existecia y éxito se debe al fulgurante ascenso de Ray Kurzweil como futurista.

Futurología

A mediados del siglo XX, cuando apenas era un niño, Kurzweil escuchaba con devoción los relatos de su abuelo a propósito de la extraordinaria inventiva Leonardo da Vinci. A raíz de ello, Kurzweil supo que quería ser un Leonardo da Vinci contemporáneo. Desde entonces, Kurzweil ha obtenido 39 patentes, entre las que encontramos la primera máquina de leer para invidentes o el primer sintetizador de texto a voz.

Experto en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, cofundador de la Singularity University, patrocinada por Google y orientada a formar a alumnos acerca de las nuevas disciplinas científicas, como la impresión 3D o la robótica, actualmente es director de ingeniería para Google y que ha sido cofundador de la Singularity University, se ha hecho célebre por acertar tan a menudo en todas sus predicciones tecnológicas. Sin embargo,** donde Kurzweil ha cultivado su fama planetaria es el ámbito de la futurología**.

Las predicciones tecnológicas de Kurzweil han resultado ser asombrosamente precisas debido a sus amplios conocimientos de diversas disciplinas científicas punteras, así como a su capacidad para conectarlas entre sí. De este modo, en su primer libro The Age of Intelligent Machines (1988), pronosticó acertadamente que un ordenador ganaría el campeonato del mundo de ajedrez o que existirían los coches autónomos.

En su siguiente libro, La era de las máquinas espirituales (1999), llevó a cabo otra serie de pronósticos para el año 2008, el 2019, el 2029 y el 2099. Tal y como explica Peter H. Diamandis, otro de los fundadores de la Singularity University, en su libro Abundancia: «de las 108 profecías hechas para 2009, 89 se cumplieron completamente y otras 13 estuvieron a punto».

¿Nueva religión?

Algunos críticos de Kurzweil, con todo, han tildado sus predicciones de demasiado fantasiosas, y en general han comparado a quienes profetizan la Singularidad y a la élite tecnológica que la elogia como una suerte de nueva religión con cada vez más adeptos aficionados a la ciencia ficción.

En cualquier caso, sean o no demasiado aventuradas estas predicciones, muchos emprendedores multimillonarios de Silicon Valley, los también llamados tecnofilántropos, como Larry Page o Sergei Brin (fundadores de Google), Peter Thiel (PayPal) o el propio Peter H. Diamandis (X Prize Foundation), están invirtiendo grandes sumas de dinero en diferentes departamentos para que la IA avanzada se haga por fin realidad.

Por consiguiente, si finalmente aceptamos que en un espacio de tiempo relativamente breve pudiera materializarse una Inteligencia Artificial General, o deseamos prevenirnos en caso de que algún día pueda suceder, habría que plantearse una serie de cuestiones tanto filosóficas como sociológicas. Incluso admitir que tal vez el Homo sapiens podría llegar a su fin.

Este 14 de diciembre, la NASA tiene previsto presentar nuevos hallazgos en la búsqueda de mundos extrasolares con nuevas tecnologías aplicadas en su telescopio espacial Kepler.

IA de Google

Desde 2009, Kepler ha encontrado más de 2.500 mundos alienígenas confirmados, alrededor del 70 por ciento de todos los exoplanetas conocidos. La novedad que ahora se presenta la constituye la forma en la que se ha localizado el nuevo mundo, a través de la Inteligencia Artificial, tal y como comunican:

El descubrimiento fue realizado por investigadores que utilizaron el aprendizaje automático de Google. El aprendizaje automático es un enfoque de la inteligencia artificial y demuestra nuevas formas de analizar los datos de Kepler.

En la rueda de prensa participará entre otros, Paul Hertz, director de la división de Astrofísica de la NASA; y Christopher Shallue, ingeniero de Google AI. Estaremos atentos.

Google Street View ya nos permite viajar por un gran número de lugares de la Tierra. Ahora también podemos recorrer lugares fuera de ésta. Por ejemplo, ya se ha habilitado un recorrido virtual por la Estación Espacial Internacional (ISS), y luce espectacular.

La nueva mirada a la estación espacial fue proporcionada por astronautas, incluido Thomas Pesquet, que trabajó estrechamente con Google para reunir los datos necesarios.

ISS virtual

Según explica en propio Pesquet a propósito de las dificultades de obtener estas imágenes para que todos las disfrutemos desde la comodidad de nuestro sofá:

Debido a las limitaciones particulares de vivir y trabajar en el espacio, no fue posible recopilar Street View utilizando los métodos habituales de Google. En cambio, el equipo de Street View trabajó con la NASA en el Centro Espacial Johnson en Houston, Texas y en el Centro de Vuelos Espaciales Marshall en Huntsville, Alabama, para diseñar un método libre de gravedad para recolectar imágenes utilizando cámaras DSLR y equipos que ya están en la ISS. Luego recolecté fotos fijas en el espacio, que fueron enviadas a la Tierra donde fueron unidas para crear imágenes panorámicas de 360 ​​grados de la ISS.

En su blog, Pesquet también señala que esta es la primera vez que se incluyen anotaciones en Street View de Google, con notas útiles sobre diferentes objetos y lugares alrededor del ISS.

La red neuronal más famosa de Google es Google DeepMind, que ya es tan versátil que es capaz de dominar al campeón mundial de Go, manipular objetos físicos, y hasta jugar StarCraft II.

Lo siguiente que quiere hacer esta asombrosa Inteligencia Artificial es crear su propia Inteligencia Artificial.

IA para IA

En la conferencia de Google I / O 2017, su CEO Sundar Pichai hizo algunos comentarios sorprendentes sobre AutoML, otro proceso de red neural que genera capas y capas de códigos complejos y algoritmos para "aprender" sobre su entorno.

Normalmente, cada una de estas capas tienen que ser elaboradas por personas, y llevan mucho tiempo. Google tuvo la brillante idea de conseguir que la IA preexistente creara sus propias capas de código y, finalmente, lo está haciendo mucho más rápido y con más eficacia de lo que sus técnicos humanos podrían haberlo hecho.

Hasta ahora, el procedimiento AutoML se ha aplicado al reconocimiento de imágenes y al modelado de lenguaje. Utilizando solo la IA, el equipo ha observado la creación de programas que están a la par con el estado de la técnica de los modelos diseñados por los expertos más importantes del mundo en machine learning.

Tal y como suena, la IA de Google se ha convertido en su propio creador.

Curiosamente, aunque las IA´s diseñadas por los seres humanos y los programas fabricados por la IA muestran un montón de similitudes de codificación, hay algunas diferencias clave. Pequeñas subrutinas han aparecido en las creaciones de esta última, y que parecen no tener un uso aparente para codificadores humanos.

Si no eres muy bueno dibujando, no importa. Una Inteligencia Artificial de Google puede asisitirte de tal modo que tus torpes trazos terminen siendo los bosquejos de un artista.

Es lo que hace la aplicación Autodraw.

¿Cómo funciona?

Para usar Autodraw solo tienes que entrar en la web y ponerte a dibujar a pijo sacao (o calzón quitado, en román paladino menor) todo lo que consideres oportuno. Una vez terminado, un bot utiliza mecanismos de 'machine learning' para detectar la forma de nuestro boceto, adivinar qué es y proporcionar 'clips' de imágenes guardados en su base de datos, entre los que es posible elegir.

El proyecto pertenece a la iniciativa de Google A.I. Experiments, en la que se incluyen otros que tienen como nexo en común la utilización de mecanismos de inteligencia artificial y 'machine learning'.

La idea de que la creatividad artística es una habilidad exclusivamente humana y que las máquinas nunca podrán detentarla no tiene mucho sentido si partimos de la base de que todo son recetas. Las capacidades de imitación de las máquinas cada vez son más asombrosas, hasta el punto de que ya hay una máquina que casi ganó un premio literario.

Si las máquinas ya se han revelado como más competente jugando al ajedrez, al Go e incluso a Jeopardy!, que requiere la habilidad de captar la ironía y los dobles sentidos, es cuestión de tiempo que las máquinas también logren concebir obras artísticas tan o más arrebatadoras que las humanas.

Tal y como podéis ver en el vídeo que encabeza esta entrada, en la música ya dan sus primeros pinitos. Lo que escucháis es una melodía compuesta por el proyecto Magenta del Google Brain Team, que usa sistemas de aprendizaje automático.

En este pequeño fragmento de 90 segundos, generado con un programa de IA, se tienen cuatro notas: do, do, sol, do. Las percusiones del tambor las añadieron los investigadores “para dar contexto al ritmo armónico de la computadora”. La intención de Google es que el sistema pueda crear música que llame la atención de las personas y que luego conquiste el área musical.

Google Cultural Institute, en sus primeros cinco años de vida, ya ha escaneado y almacenado las imágenes de 200 obras de arte en super alta resolución, gracias a la función Gigapixel. Quien haya visitado el Louvre para intentar contemplar la célebre Gioconda, seguramente descubrirá que, a través de esta opción, todo es más fácil.

Ahora, tan sólo en los últimos meses, se han logrado escanear otras 1.000.

Esta aceleración en el escaneo se debe a Art Camera, una cámara diseñada por Google para ser mucho más simple de emplear que otras cámaras, lo que hace que sea más fácil para los museos y otras instituciones el iniciar la digitalización de sus obras de arte y documentos.

Según Marzia Niccolai, directora del programa técnico del Cultural Institute:

El tiempo de captura se ha reducido drásticamente. Antes se podía tardar casi un día en capturar una imagen. Para compararlo, ahora si tú tienes un metro por un metro de pintura, se tardarían 30 minutos.

De momento hay 20 unidades de Art Camera, que Google está prestando a museos e instituciones, porque la forma más segura de presevar todo ese arte es a través de bits. Ahora que Google tiene sus propias cámaras, el proceso también se tornado mucho más barato.

La cámara fotografía por partes el lienzo, capturando planos extremadamente cercanos. Una vez explorada toda la imagen, los archivos digitales son remitidos a los servidores de Google, donde se gesta la gigafoto que en poco tiempo está disponible en Internet para su consulta.

Con todo, la Art Camera tiene algunas limitaciones. Si bien constituye una forma sencilla de archivar algo que es plano es su mayoría, como una pintura, no puede manejar objetos en 3D o nada particularmente grande. Para ello, Google todavía tendrá que desarrollar otra tecnología distinta.

Vía | The Verge