Los recuerdos se almacena en un circuito neural que conecta varias partes del hipocampo y otras estructuras cerebrales. Se suponía que cuando evocamos el recuerdo el cerebro discurre en el mismo circuito del hipocampo que se activó cuando se formó originalmente el recuerdo.

Un nuevo estudio, sin embargo, sugiere que esto no es así: se produce un desvío respecto al circuito original.

Recordar es construir

investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts han evidenciado con su estudio que recordar un recuerdo requiere un circuito de "desvío" que se ramifica del circuito original de memoria, tal y como explica el líder del estudio, Susumu Tonegawa, profesor de Biología y Neurociencia, director del Centro RIKEN-MIT para Genética de Circuitos Neuronales del Instituto Picower de Aprendizaje y Memoria.

¿Por qué el hipocampo necesitaría dos circuitos distintos para la formación y el recuerdo de la memoria? Los investigadores proponen dos posibles explicaciones. Una de ellas es que las interacciones de los dos circuitos facilitan la edición o actualización de los recuerdos, es decir, se puede añadir nueva información.

Es muy común cuando te acuerdas de una experiencia anterior, si hay algo nuevo que agregar, para incorporar la nueva información en la memoria existente.

Otra posible función del circuito de desvío es ayudar a estimular las respuestas de estrés a más largo plazo.

Imagen | IsaacMao

Un atleta, en esencia, es una persona que repite miles de veces la misma secuencia motora para obtener el mismo resultado, ya sea lanzando un peso, saltando un obstáculo o disparando con el arco.

Los estudios cerebrales al respecto ponen en evidencia que cuestionar los detalles de esta técnica mientras uno ya ha asumido la rutina motora es el camino más rápido para el fracaso. Es decir, que hemos de dejar que nuestro nuestro piloto automático, que ya ha asumido la rutina, tome el mando y no la importunemos con pensamientos conscientes.

Atención superior e inferior

Ello sucede porque existe un nivel de atención superior y otra inferior. Uno de los estudios que sugieren esto se realizó con futbolistas, descubriéndose que si, al pasar la pelota velozmente, zigzagueando a través de una fila de conos, cometían más errores si eran conscientes del lado del pie con el que controlaban el balón.

El estudio fue realizado por Sian Beilock y fue publicado en Journal of Experimental Psychology bajo el título “When Paying Attention Becomes Counter-Productive”.

La corteza motora, en el caso de un atleta experimentado, ha integrado profundamente esos movimientos en sus circuitos neuronales, y cualquier interferencia es improductiva. Cuando la corteza prefrontal se activa, se empieza a pensar en lo que se hace (y también en el modo en que lo estamos haciendo), y ello menoscaba esa clase de circuitos de atención latente.

Y no solo son lecciones que pueden aplicarse a actividades deportivas, sino a otras más cotidianas como intentar relajarse y tener sexo: si se piensa demasiado en ello, no funciona. Relajarse y hacer el amor son actividades que funcionan menor cuando permitimos que sucedan sin forzarlas.

El sistema nervioso parasimpático, que se activa durante este tipo de actividades, actúa independientemente del cerebro ejecutivo, que piensa en ellas, com abunda en ello el psicólogo de Harvard Daniel Wegner en su artículo “How to Think, Say, o Do Precisely the Worst Thing For Any Occasión”.

El psicólogo de Harvard Daniel Goleman abunda también con otro ejemplo extraído del mundo del atletismo en su libro Focus:

Lolo Jones fue ganadora de la carrera femenina de los 100 metros vallas en su camino a la medalla de oro de los Juegos Olímpicos de Beijing de 2008. Durante los entrenamientos, saltó sin problemas todas las vallas con un ritmo despojado de esfuerzo… hasta que algo salió mal. La cosa fue, al comienzo, muy sutil y consistió en sentir que estaba aproximándose demasiado deprisa a las vallas. Por ello pensé: “Presta atención a la técnica… Asegúrate de levantar bien las piernas”. Pero ese pensamiento la llevó a esforzarse un poco más de la cuenta, golpeando la novena de las vallas. Jones no acabó primera, sino séptima y sufrió un ataque de llanto en plena pista.

Imágenes | Pixabay

Ha sido un grupo de ingenieros de la universidad de Stanford quienes han desarrollado un circuito con el que pretenden simular el cerebro humano de la forma más eficiente y económica posible, dicha placa lleva el nombre de 'Neurogrid'.

El dispositivo aún está en fase de prototipo pero ya se ha previsto que apenas tendrá el tamaño de un iPad, llevará la capacidad de simular hasta un millón de neuronas -mil millones de sinapsis- y todo con un consumo energético menor del que necesita un ordenador portátil.

Según cuentan los creadores del 'Neurogrid', éste se compone de 16 chips 'NeuroCore' diseñados especialmente para la ocasión, los cuales manejan señales analógicas con niveles de voltaje y corriente muy similares a los que utilizan las neuronas del cerebro, y por ello le permiten tener una eficiencia energética superior a la otro circuito que pretenda simular tal cantidad de neuronas y sinapsis, aunque los mismos ingenieros dicen estar lejos de la eficiencia de un cerebro humano pues éste, aún con 80 000 veces de más neuronas, tan sólo necesita un tercio de la energía utilizada por el 'Neurogrid'.

Por ahora el prototipo del que hablan en su artículo publicado en la revista Proceedings of the IEEE tiene un costo de unos 40 000 dólares, aunque dejan en claro que los 'NeuroCore' han sido fabricados con tecnología de hace 15 años, por lo que si se opta por un proceso actual el 'Neurogrid' puede llegar a costar tan sólo 400 dólares y todavía sufrir una reducción de 100 dólares adicionales.

Entre los objetivos que se planean, después de haber comprobado su eficiencia energética y posible reducción de costos, está la implementación de un software que permita programar el 'NeuroCore' sin tener amplios conocimientos sobre neuronas ni sinapsis, para así empezar a darle aplicaciones dentro de la inteligencia artificial así como en su implementación con algunas prótesis robóticas.

En un dispositivo integrado formado por un NMOS y un PMOS, ambos de enriquecimiento y realizados sobre la misma oblea. De ahí su nombre, CMOS (Complementary MOS). Utilizando esta tecnología es posible diseñar un circuito inversor cuya disipación de potencia en corriente continua sea prácticamente nula. Es decir, solo consume potencia en los transitorios que representan cambios de estado a la salida. Por esta razón, la tecnología CMOS se utiliza ampliamente en circuitos digitales, y en especial ventajosa para equipos de bajo consumo de potencia.

Así, por ejemplo, las memorias RAM mantenidas por baterías suelen ser CMOS para que cuando el ordenador se apague o no esté el inversor con carga de empobrecimiento accediendo a ella, se mantenga la información con el menor gasto posible.

La estructura interna de un inversor CMOS se basa en el siguiente circuito

Más información | CMOS en Wikipedia