Wenyan-lang es un lenguaje de programación de propósito general desarrollado en diciembre de 2019 por el estudiante de Lingdong Huang (China) en Pittsburgh, Estados Unidos.

Está escrito en chino clásico gramaticalmente correcto y permite que las máquinas puedan leer código en el idioma de Confucio.

Wenyan-lang

Wenyan-lang utiliza tanto caracteres chinos tradicionales como gramática china clásica. Un desafío en el desarrollo del idioma fue cómo el chino clásico no usa espacios para dividir oraciones en palabras.

Para superar este desafío, Huang señala que los lenguajes de programación solo poseen una cantidad determinada de palabras clave. Como tal, wenyan-lang va de la palabra clave más larga a la más corta en cada programa para descifrar lo que quiere el programador.

Ya hay docenas de programas escritos en wenyan-lang. Muchos de ellos son implementaciones de algoritmos matemáticos que se encuentran en los antiguos libros de matemáticas chinos. Por ejemplo, pi_liuhui.wy recrea cómo el matemático del siglo III d.C. Liu Hui calculó pi. Crt.wy es el teorema chino del resto. Pascal_triangle.wy calcula el triángulo de Pascal, que se describió en los libros chinos antes del descubrimiento de Pascal.

Adivination.wy es un algoritmo de adivinación descrito en el I-Ching, el más antiguo de los clásicos chinos.

Al crecer en Shanghai, Huang aprendió chino clásico básico en la escuela. 'Me fascinó bastante el idioma y leí más libros en chino clásico por mi cuenta cuando era adolescente', recuerda. 'Actualmente estoy leyendo el Huainanzi', una antigua exploración china de la filosofía y el arte de gobernar compilada en la corte del rey de Huainan en el siglo II a. C.

El desarrollador del nuevo idioma, Lingdong Huang, diseñó previamente una pintura de paisaje chino infinita generada por ordenador. También ayudó a crear la primera y hasta ahora única ópera china generada por IA. Se graduó con un título en ciencias de la computación y arte de la Universidad Carnegie Mellon en diciembre.

En octubre de 1997, un grupo de personas acudieron a la Universidad de Oregón para asistir a un concierto. En él escucharía tres piezas musicales a piano. Todos tenían que determinar qué pieza musical era la mejor, la más auténtica.

La primera era una pieza poco conocida compuesta por Johann Sebastian Bach. La segunda había sido compuesta imitando el estilo de Bach. La tercera era obra de un algoritmo diseñado para imitar el estilo de Bach. ¿Os imagináis cuál sonó más auténtica?

Imitando la música

Decía Pablo Picasso que los buenos artistas copia, pero los grandes roban. En ese sentido, el algoritmo que imitaba a Bach era un gran artista. Porque su forma de copiar era perfecta, asimilaba el alma de Bach... hasta el punto de que confundió al público asistente.

A la hora de adivinar cuál era cuál, el público, en su mayoría, votó que música genuina de Bach era la del algoritmo. La que recibió peores valoraciones fue la copia humana. Y eso que el músico humano que había interpretado aquella copia era Steve Larson, un profesor de música de la Universidad de Oregón que admiraba profundamente a Bach.

Quien quedó más desconcertado fue Douglas R. Hofstadter (sí, el autor del célebre libro Gödel, Escher, Bach que ganó el Pulitzer), porque además de haber sido el científico cognitivo que había organizado aquel concierto, en su libro había dejado por escrito esto:

La música es un lenguaje de emociones, y en tanto los programas no alberguen emociones tan complejas como las nuestras, no hay forma de que un programa pueda escribir algo hermoso... Pensar que podríamos ordenar a una "caja de música" programada que produjera piezas que podría haber escrito Bach constituye una tergiversación grotesca y vergonzosa de la profundidad del espíritu humano.

En Xataka

La inteligencia artificial ya es capaz de componer música y estas canciones lo demuestran

David Cope es profesor de musicología en la Universidad de California en Santa Cruz. También es una de las figuras más polémicas del mundo de la música clásica. Cope ha elaborado programas que componen conciertos, corales, sinfonías y óperas. Su primera creación se llamó EMI (Experimentos en Inteligencia Musical), especializada en emitar el estilo de Johann Sebastian Bach. Le llevó 7 años crear el programa, pero cuando el trabajo estuvo hecho, EMI compuso 5.000 corales al estilo de Bach en un solo día.

Si un algoritmo es capaz de crear una composición musical original que suena exactamente igual que el propio Bach, eso nos tiene que hacer reflexionar sobre algunas cosas. Como por ejemplo que quizá eso que llamamos creatividad humana no es más que un conjunto de reglas bastante simple que se basa en copiar y recombinar lo ya existente. También que la mayoría de nosotros no somos capaces de componer como lo hacía Bach.

Cuando Will Smith preguntaba a un robot, en la película Yo, robot, «¿Puede un robot escribir una sinfonía o convertir un lienzo en una hermosa obra de arte?», la réplica que recibió por parte del robot fue «¿Lo puedes hacer tú?». En pocos años, es probable que la respuesta del robot sea sí. O, al menos, la mayor parte de la gente será incapaz de deducir qué obra de arte está concebida por un humano y cuál por un algoritmo.

Probablemente, el primer ámbito en el que se implantará la conducción autónoma de más alto nivel sea en el del transporte de mercancías, en primer lugar, y pasajeros, posteriormente.

En Emiratos Árabes, por ejemplo, donde se está invirtiendo no solo en el vehículo autónomo terrestres sino incluso en aviones sin pilotos, se estima que el porcentaje de viajes de haría el metro de Dubái sin conductor sea de hasta el 12% en 2030, y el 6,4% en el caso de los autobuses autónomos.

Truck Platooning

Por el momento, ya se está empezando a implantar el llamado Truck Platooning en camiones de transporte semiautónomos. Este sistema comprende a un grupo de camiones que conducen uno detrás de otro, como si fueran vagones de un largo convoy ferroviario.

Todos los vehículos del convoy estarían comunicándose entre sí continuamente, y adecuarían sus velocidades y sus frenadas para facilitar el ahorro de combustible y evitar los atascos de tráfico.

La distancia entre cada combinación de camiones es de unos 10 metros, o alrededor de medio segundo de conducción. Todos los vehículos están unidos entre sí en lo que se llama lanza electrónica: el vehículo delantero impone la velocidad y la dirección durante el viaje, mediante una comunicación “Car-to-Car” (V2V) y la tecnología de vehículo a infraestructura (V2I), facilitada gracias a una red de área local inalámbrica o WLAN.

Una Inteligencia Artificial (IA) podía volverse más inteligente mediante la conversación con humanos gracias a un nuevo enfoque hacia la realización de sistemas de diálogo fruto de una nueva investigación.

La investigación ha sido realizada por investigadores de la Universidad de Osaka.

Aprendiendo nuevas palabras

Aprender palabras en una conversación por confirmación implícita es lo que ha permitido esta nueva investigación sobre Inteligencia Artificial. Es decir, que, a diferencia de los asistentes de voz como Siri o Cortana, que ya tienen preguntas programadas de antemano, este nuevo sistema aprendería del usuario a través de la interacción con su lenguaje (en vez de realizando preguntas explícitas).

La investigacion, dirigida por el profesor Komatani, desarrolla método de confirmación implícito mediante el cual la computadora adquiere la categoría de una palabra desconocida durante la conversación con humanos.

Cuando el sistema ignora una palabra, realiza solicitudes de confirmación implícitas al usuario. El sistema, así, decide si la predicción es correcta o no utilizando la respuesta del usuario que sigue a cada solicitud, su contexto, utilizando para ello técnicas de aprendizaje automático.

Los rápidos avances en la IA han dado lugar a una serie de iniciativas recientes que tienen como objetivo convencer a los ingenieros, programadores y otros que deben priorizar las consideraciones éticas en su trabajo frente a las demás.

Solo en los últimos dos años, se han lanzado una serie de nuevos esfuerzos para explorar la ética en la IA, incluida la organización sin fines de lucro OpenAI respaldada por Elon Musk.

IA y Budismo

La mayoría de estos proyectos se circunscriben a Estados Unidos o Reino Unido, asó que están dirigidos por un pequeño grupo de investigadores y solo se publican en inglés, lo que podría limitar su capacidad de fomentar la IA que beneficia a toda la humanidad, no solo a los países desarrollados.

Desde 2016, un grupo llamado Iniciativa Global IEEE para Consideraciones Éticas en Inteligencia Artificial y Sistemas Autónomos ha estado escribiendo un documento llamado "Diseño Alineado Éticamente" que recomienda directrices sociales y políticas para tecnologías tales como chatbots y robots domésticos. Esta semana, el grupo dio a conocer una versión actualizada del documento que integra comentarios de personas en el este de Asia, América Latina, Medio Oriente y otras regiones.

El grupo ahora cuenta con unas 250 personas en todo el mundo y continúa creciendo, según el presidente del comité ejecutivo, Raja Chatila. Estos miembros internacionales tradujeron partes del documento a sus idiomas nativos para circularan ampliamente dentro de sus países y enviaron informes sobre el estado de la ética de la IA en sus regiones al comité ejecutivo de la iniciativa.

Para diversificar aún más los puntos de vista, la iniciativa creó un comité de "ética clásica" para identificar sistemas de valores no occidentales, como el budismo o el confucianismo, que podrían incorporarse en las directrices éticas del documento. El grupo también solicitó comentarios de organizaciones de alcance, como AI4 All, que enseñan a mujeres y personas de color acerca del funcionamiento de la IA.

Todavía no está claro cómo la iniciativa fusionará estas diferentes tradiciones y puntos de vista, la versión final no se publicará hasta 2019, pero el grupo tiene algunas ideas preliminares. Citar la creencia budista de que nada existe de manera aislada podría recordarles a los diseñadores de IA que son responsables de los sistemas que crean, por ejemplo. Del mismo modo, enseñar a los desarrolladores a propósito de la tradición filosófica subsahariana Ubuntu, que enfatiza el valor de la comunidad, podría incitarlos a "trabajar estrechamente con los especialistas en ética y el público objetivo para determinar si se identifican y satisfacen sus necesidades", según la última versión del documento.

"Diseño alineado éticamente" solo hace recomendaciones; no tiene forma de hacer cumplir sus sugerencias. Pero aumentar la conciencia sobre las formas en que la IA puede discriminar a los usuarios si los diseñadores no toman en cuenta la diversidad y aumentan las demandas de rendición de cuentas del consumidor, señala el valor de pensar globalmente al formular principios éticos para la IA.

El otro día señalábamos algunas consecuencias a nivel estadístico de resultas de que la gente que usa Facebook se muera. LivesOn es una empresa que quiere mantener tu estatus online en vigor incluso después de muerto.

En particular, LivesOn aspira que hacer funcionar tu Twitter cuando mueras de un modo similar al que lo harías estando vivo, y así, de algún modo, obtendrás la vida eterna en forma de bits.

Esta aplicación hace uno de la inteligencia artificial para averiguar detalles sobre el estilo de vida del finado, y continuará tuiteando con el mismo estilo y sobre temas similares. Incluso cabe la posibilidad de nombrar a un albacea para que administre el legado de la cuenta y tal vez decidir, llegado el momento, que ya se ha tuiteado bastante. Tal y como lo explica Thomas P. Keenan en su libro Tecnosiniestro:

De momento, LiveOn es un servicio gratuito y, aunque no está del todo claro cómo piensan ganar dinero, sí anuncian la inminente presentación de un “motor de recomendaciones”. Presumiblemente, tu buen gusto y reputación en vida, que ya no podrás mancillar con ninguna indiscreción, puedan ser de algún valor después de que te hayas despedido de este mundo. Tu marca favorita de auriculares y esos hoteles que visitabas en tus escapadas románticas quizá sigan beneficiándose de tus encarecidos comentarios post mórtem.

A los seriéfilos que hayan visto el primer capítulo de la segunda temporada de la serie británica Black Mirror, 'Be Right Back', les sonará esta idea. LivesOn no es el único servicio que ofrece al usuario continuar con su vida en las redes sociales una vez muerto. If I Die, lanzado en enero de 2012, y DeadSocial, en abril del mismo año, permiten programar el envío de mensajes y colgar post una vez que el usuario ha muerto.

Live a year in 4 minutes de la Fundación Wikimedia nos enseña lo más relevante que se ha editado en la enciclopedia Wikipedia durante el año 2015. Podéis ver el resumen recopilatorio en forma de vídeo aquí arriba.

El vídeo destaca la histórica llegada a Plutón, los lamentables ataques a la sede de Charlie Hebdo, algunas de las catástrofes naturales más importantes del año, como el terremoto de Nepal del pasado mes de abril o las inundaciones de Tiflis, el descubrimiento de agua en Marte... todo amenizado con Vivaldi de fondo.

El nacimiento de Wikipedia se produjo casi fortuitamente, pues en realidad surge como un proyecto secundario de Nupedia, una enciclopedia online elaborada por expertos. En esencia, Nupedia era idéntico a Wikipedia, salvo por el hecho de que sólo la escribirían usuarios con crédito intelectual o académico. Al final, contra todo pronóstico, una enciclopedia escrita por aficionados sin remunerar ha conseguido neutralizar las enciclopedias de pago.

Además de saber inglés (o chino), las nuevas generaciones deberán dominar otro lenguaje: la programación. Por eso son cada vez más pequeños los que se inician en su aprendizaje. Para facilitar las cosas y hacerlas más amenas, este curso online enseña a programar usando personajes de Star Wars: The Force Awakens. Concretamente el droide BB-8, que se encarga de enseñar los comandos más básicos del lenguaje.

La responsable es la organización sin fines de lucro Code.org, que en general buscan impulsar el interés en la programación y la computación, como podéis ver en el vídeo que encabeza esta entrada.

El curso consiste en superar retos basados en mover a BB-8 usando líneas de código, y recolectar la chatarra que encontrará en cada uno de los pequeños mapas mientras nos guía Rey, la que parece la protagonista de la nueva trilogía.

Por ahora solo existe un nivel del curso de programación, el de JavaScript, y está diseñado para niños de a partir de 11 años. La mayor parte de lenguajes de programación populares como C, Java, C#, Perl, Ruby, o Python, sirven para hacer más o menos las mismas cosas. Pero con independencia del lenguaje que queráis aprender, lo mejor para empezar es familiarizarse con los fundamentos de programación, y aprender a 'pensar como un programador'.

El mundo de la programación siempre ha tenido una veta femenina, desde sus inicios con la poeta y aficionada a la ciencia Ada Lovelace, hija de Lord Byron, cuando Charles Babbage trajinaba con los primeros diseños de su máquina analítica en el siglo XIX.

En el caso del ENIAC, la primera computadora con propósitos generales que inicialmente fue diseñada para calcular tablas de tiro de artillería para el Ejército de los Estados Unidos, los ingenieros que la construyeron fueron hombres, pero su programación (y el desarrollo de la computación moderna) fue posible gracias al esfuerzo de seis mujeres.

Cuando se estaba construyendo ENIAC en 1945, se tuvo la idea de que la máquina sirviera para muchas cosas diferentes. Realizar distintos tipos de cálculos implicaba, pues, reconectar su amasijo de cables y reconfigurar sus conmutadores.

Como la tarea parecía rutinaria y fácil, fue adjudicada a un conjunto de mujeres que habían estudiado ingeniería. Sin embargo, al poco tiempo, esas mujeres demostraron que la programación de un ordenador puede ser tan importante como el diseño de su hardware.

Las 6

Jean Jennings nació en una granja a las afueras de Alanthus Grove, en Missouri, en el seno de una familia de clase baja que daba mucha importancia a la educación. Empezó estudiando Periodismo pero, como se enemistó con su tutor, al final estudió Matemáticas. En 1945, llegó a su poder un folleto de la Universidad de Pennsylvania que buscaba mujeres, tal y como transcribe Walter Issacson en su libro Los innovadores:

Se necesitan mujeres licenciadas en matemáticas (…) Se ofrecen trabajos científicos y de ingeniería para mujeres, para los que anteriormente se prefería contratar a hombres. Este es el momento de plantearse trabajar en ciencia e ingeniería. (…) Descubrirá que la consigna, aquí como en todas partes, es “¡SE NECESITAN MUJERES!”

Cuando Jennings fue admitida, tenía solo 22 años. Al llegar a Penn, allí había alrededor de 60 mujeres trabajando con máquinas sumadoras de sobremesa. Le recibió Adele, la encargada de la contratación, tal y como recuerda Jennings:

Nunca olvidaré la primera vez que vi a Adele. Entró tranquilamente en el aula con un cigarrillo colgando de la comisura de los labios, llegó hasta una mesa, pasó una pierna por una de sus esquinas y comenzó a hablar con su acento de Brooklyn ligeramente suavizado (…) Supe que estaba muy lejos de Maryville, donde las mujeres tenían que escabullirse al invernadero para poder fumarse un cigarrillo.

Jean Jennings fue seleccionada, junto a Marlyn Wescoff (mas tarde, Meltzer), Ruth Lichterman (de casada, Teitelbaum), Betty Snyder (posteriormente, Holberton), Frances Bilas (de casada, Spence) y Kay McNulty.

Ello sucedió porque en aquella época muchas mujeres estudiaban matemáticas, y existía una gran demanda de sus conocimientos. Pero también se daba un hecho irónico: los chicos, con sus juguetitos, pensaban que la tarea más importante era el ensamblaje del hardware, y que ese era por tanto un trabajo de hombres.

Aprender código se está convirtiendo en algo tan importante como aprender idiomas extranjeros como el inglés o el chino. Es probable que, en breve, quien no sepa código sea catalogado como un ignorante funcional.

La enésima prueba de ellos son los campamentos para niñas Girls Make Games, un programa que aspira a que las niñas aprendan a desarrollar videojuegos durante el verano.

Al parecer, el primer año de este campamento ha supuesto tal éxito que contaron con el apoyo de Google, Intel y la Casa Blanca. Ahora se busca financiación para expandir este programa por todos los países y ofrecer también becas para las familias que no puedan sufragar el coste.

En 2013, un informe de CNN refleja que diseñador del juegos es uno de los mejores puestos de trabajo y de mayor crecimiento para la próxima década.