Los artículos de Wikipedia en inglés están un poco más sesgados políticamente que los artículos de la Enciclopedia Británica, y la mayor parte de este sesgo es a favor de puntos de vista demócratas. Es decir, que en casi todos los casos, Wikipedia se inclina más hacia la izquierda que Britannica.

El sesgo desaparece a medida que se realizan más ediciones. Algo a tener muy en cuenta después de haber asistido a esa suerte de performance granguiñolesca que fue el asalto del Capitolio.

Información objetiva / subjetiva

Uno de los mayores problemas de las enciclopedias es el de presentar de forma objetiva el conocimiento que involucra información subjetiva, no verificable o controvertida. Incluso los temas de hoy en día como la inmigración, el control de armas, el aborto y la política exterior están abiertos a un debate ferviente según quién esté opinando.

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Utilizando datos de Encyclopædia Britannica, escrita por expertos, y Wikipedia, una enciclopedia producida por una comunidad online, en un estudio se comparó la inclinación y el sesgo de pares de artículos sobre temas idénticos de la política estadounidense.

La medida de inclinación es menor (más) que cero cuando un artículo se inclina hacia los puntos de vista demócratas (republicanos), mientras que el sesgo es el valor absoluto de la inclinación.

Lo que se halló es que los artículos de Wikipedia están más inclinados hacia los puntos de vista demócratas que los artículos de Britannica, y también están más sesgados. Con todo, quizás el hallazgo más interesante de la investigación es que cuantas más veces se revisa un artículo en Wikipedia, es probable que muestre menos sesgo.

Sin embargo, el número de revisiones necesarias para comenzar a mostrar este efecto es bastante grande (al menos 2000 ediciones) y los artículos más leídos por los usuarios no son necesariamente los más revisados ​​por los editores.

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Estos resultados resaltan los pros y los contras de cada modelo de producción de conocimiento, ayudan a identificar el alcance de la generalización empírica de estudios previos que comparan la calidad de la información de los dos modelos de producción y ofrecen implicaciones para las organizaciones que gestionan la producción de conocimiento basada en la multitud.

Si Wikipedia desea mejorar su objetividad, según advierten los autores del estudio, se recomienda que anime a los editores a revisar primero las historias más leídas, así como que anime a las personas con diferentes inclinaciones políticas a editar el mismo artículo. Solo así, quizá, difuminaremos un poco la cada vez más opaca frontera entre demócratas y republicanos:

Dos cuadernos perdidos de Charles Darwin, uno de los cuales contiene el icónico boceto del árbol de la vida de 1837, han sido robados y la Biblioteca de la Universidad de Cambridge pide ayuda para localizarlos.

En enero de 2001, los cuadernos desaparecieron. Pero es ahora, después de una exhaustiva búsqueda, que se puede constatar que probablemente no se han extraviado, sino que fueron sustraidos.

Día de la Evolución

El llamamiento para encontrar los cuadernos fue lanzado este 24 de noviembre, coincidi9endo con lo que comúnmente se conoce cada año como el 'Día de la Evolución', que reconoce el aniversario de la publicación de Darwin de El origen de las especies, el 24 de noviembre de 1859.

Según explica Jessica Gardner, Bibliotecaria de la Universidad y Directora de Servicios Bibliotecarios:

Este llamamiento público podría ser fundamental para que los cuadernos regresen de manera segura, en beneficio de todos, y le pediría a cualquiera que crea que puede ayudar a ponerse en contacto. Estaríamos muy agradecidos de saber de cualquier personal, pasado o presente, miembros del comercio del libro, investigadores o el público en general, información que podría ayudar en la recuperación de los cuadernos.

La imagen del 'Árbol de la vida' forma parte de uno de los cuadernos manuscritos de Darwin. El cuaderno en cuestión se almacena en una caja azul a medida, junto con un segundo cuaderno similar, donde Darwin desarrolla su teoría en términos de distribución geográfica, el origen de los humanos y la clasificación por descendencia.

Darwin esbozó sus ideas en torno a un árbol evolutivo en el verano de 1837, habiendo regresado recientemente de su viaje alrededor del mundo a bordo del HMS Beagle, más de dos décadas antes de publicar un árbol de la vida más desarrollado en El origen de las especies.

El contenido del manuscrito de los dos cuadernos, afortunadamente, se digitalizó previamente, incluido el boceto del Árbol de la vida, y está disponible en la Biblioteca Digital de Cambridge.

Un historiador de Caltech y su antiguo alumno han hallado copias del revolucionario libro de ciencia de Isaac Newton Philosophiae Naturalis Principia Mathematica, conocido más coloquialmente como Principia.

El nuevo censo duplica con creces el número de copias conocidas de la famosa primera edición, publicada en 1687.

200 copias adicionales

En los Principia, Newton introdujo las leyes del movimiento y la gravitación universal, unificando los mundos terrestre y celeste bajo una sola ley. La persona principal detrás de la publicación del libro fue Edmond Halley, un conocido científico inglés que hizo varios descubrimientos sobre nuestro sistema solar, incluida la periodicidad de lo que más tarde se conocería como el cometa Halley.

Según los historiadores, las copias de la primera edición de los Principia se venden hoy por entre 300 000 y 3 000 000 de dólares a través de casas de subastas como Christie's y Sotheby's, así como en el mercado negro. Se calcula que en 1687 se imprimieron unos 600 ejemplares, y posiblemente hasta 750 copias de la primera edición del libro.

El último censo de este tipo, publicado en 1953, había identificado 187 copias, mientras que la nueva encuesta de Caltech ha encontrado 386 copias. Hasta 200 copias adicionales no identificadas previamente en 27 países, incluidas 35 copias en Europa Central.

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Incluso encontraron copias perdidas o robadas de la obra maestra; por ejemplo, se descubrió que un ejemplar encontrado con un librero en Italia había sido robado de una biblioteca en Alemania medio siglo antes.

Además, al analizar las marcas de propiedad y las notas garabateadas en los márgenes de algunos de los libros, además de las cartas y otros documentos relacionados, los investigadores encontraron evidencia de que los Principia, que alguna vez se pensó que estaban reservados solo para un grupo selecto de matemáticos expertos, eran más leído y comprendido de lo que se pensaba.

Con el propósito de tener una pista de dónde viene el dinero y cómo evolucionó y se diseminó por las distintas culturas, nació el proyecto CHANGE: una descripción completa de las monedas de alrededor de 336 ciudades, cuatro imperios, 60 reinos y alrededor de 50 dinastías independientes en este período y región.

El Proyecto CHANGE está dirigido por Andrew Meadows, miembro y tutor de historia antigua en New College y ex conservador de monedas griegas en el Museo Británico

CHANGE

Usando la tecnología Linked Open Data y mediante una colaboración con Münzkabinett, Staatliche Museen zu Berlin y el Museo Británico, el equipo reunirá una base de datos de alrededor de 50.000 monedas en múltiples colecciones públicas.

El proyecto utilizará métodos digitales para recopilar pruebas del desarrollo de la economía monetaria en la antigua Anatolia por primera vez. También reunirá una lista de verificación de documentos epigráficos que registraron cambios monetarios en la antigua Anatolia. Según explica Meadows:

Anatolia es donde la acuñación comienza como un medio monetario en el mundo, y este proyecto explorará esos orígenes y cómo se desarrolló con el tiempo. Utilizaremos la nueva tecnología digital para responder a las principales cuestiones relativas a la historia económica de Anatolia. Esperamos generar un nuevo relato del inicio de la acuñación y su auge como medio monetario.

El proyecto CHANGE muestra lo que se puede hacer cuando los métodos de investigación 'tradicionales' se combinan con herramientas de Humanidades Digitales. Se basa en iniciativas actuales en el campo de datos abiertos vinculados, como el proyecto Nomisma.

Primeras ediciones robadas de Galileo o Newton han sido descubiertas enterradas en Rumanía. Las autoridades han recuperado 200 libros raros robados en un atraco en Londres en 2017.

Los ladrones extrajeron cuidadosamente 16 bolsas llenas de libros raros que se enviarían a Las Vegas para una subasta de libros especializada.

Un tesoro de libros

Al parecer, la policía descubrió este tesoro de libros, cuidadosamente envueltos y enterrados en un pozo de cemento, debajo de una casa en Neamț, un condado en el este de Rumania. Los individuos responsables del robo parecen estar conectados a una red de familias rumanas involucradas con el grupo criminal Clamparu.

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Entre los 200 libros robados encontramos primeras ediciones de obras del astrónomo italiano Galileo Galilei, el científico Sir Isaac Newton y el pintor español Francisco Goya.

La colección de manuscritos robados pertenecía a tres libreros independientes. Los títulos incluían una edición de 1505 de Fábulas de Esopo; las tragedias del dramaturgo griego Eurípides, impresas en 1503 en Venecia por Aldus Manutius; y una copia de 1566 de Sobre las revoluciones de las esferas celestiales de Nicolaus Copernicus. El histórico volumen de 1543 expone el argumento del astrónomo a favor de un universo heliocéntrico, una idea radical en ese momento.

Los estudios científicos son una fuente de conocimiento de primer nivel. Sin embargo, los estudios están cruzados de sesgos, tanto a la hora de publicarse como de diseminarse y divulgarse, que ello frena inevitablemente el progreso.

En el ámbito de las ciencias sociales hemos asistido a escándalos mayúsculos, como el de Sokal. O más recientemente, el llamado ya Sokal al cuadrado, a propósito de los estudios de género. Pero estos problemas, en mayor o menor medida, se han detectado en todos los ámbitos de la literatura científica.

Pérdida de confianza en la ciencia

En pocas palabras, el problema de diseminación de conocimiento científico de buena calidad está alimentado por:

• Sesgo publicación: tendencia a publicar solo estudios positivos.
• Sesgo citación: citar sólo estudios positivos. En 2012, Anne-Sophie Jannot y un equipo examinaron 242 metanálisis publicados en la Base de datos Cochrane de revisiones sistemáticas entre enero y marzo de 2010 que lo confirmaron.
• Distorsión de citas. En 2010, Andreas Stang publicó una crítica de la escala Newcastle-Ottawa, una escala utilizada en metanálisis para evaluar la calidad de los estudios observacionales. A veces, las referencias simplemente se copian de un documento a otro. Es difícil saber cuán frecuente es esto, pero Pieter Kroonenberg, un estadístico holandés, descubrió un estudio inexistente que había sido citado más de 400 veces.
• Subutilización de la evidencia: no citar estudios existentes. Los investigadores Karen Robinson y Steven Goodman examinaron la frecuencia con la que los autores de ensayos clínicos posteriores informaron sobre ensayos clínicos similares. Identificaron 1.523 ensayos y rastrearon cómo estos habían citado a otros sobre el mismo tema. Solo se citó aproximadamente una cuarta parte de los ensayos relevantes, que también constituyeron solo aproximadamente una cuarta parte de los sujetos inscritos en los ensayos relevantes.

Dentro del sesgo de publicación, a su vez, se han identificado diferentes formas de sesgo:

• Sesgo de desfase temporal: en el que los ensayos con resultados positivos impresionantes (un tamaño grande, significación estadística) se publican más rápidamente que los ensayos con resultados negativos o equívocos.
• Sesgo de informe de resultados: que informa sólo resultados estadísticamente significativos o resultados que favorecen una afirmación en particular, mientras que otros resultados se han medido pero no informado.
• Sesgo de ubicación: publicación de hallazgos no significativos, equívocos o sin apoyo en revistas de menor prestigio, mientras que los estudios que informan hallazgos positivos y estadísticamente significativos tienden a enviarse a revistas más conocidas.

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Los estudios populares son menos fiables (dice un estudio científico que se está haciendo bastante popular)

Un caso significativo fue el analizado en 2015 por Michal Kicinski y sus colegas, que examinaron 1.106 metanálisis publicados por la Colaboración Cochrane sobre la eficacia o seguridad de tratamientos particulares. Para los metanálisis que se centraron en la eficacia, los ensayos positivos y significativos tenían más probabilidad de incluirse en los metanálisis que otros ensayos. Por el contrario, para los metanálisis que se centraron en la seguridad, "los resultados que no proporcionaron evidencia de efectos adversos tuvieron en promedio un 78 por ciento más de probabilidad de ingresar a la muestra del metanálisis que los resultados estadísticamente significativos que demostraron que existían efectos adversos".

La existencia de estos sesgos no solo es un problema que afecta a la calidad de la literatura científica, sino que está socavando la integridad de la ciencia, permitiendo que los mitos o las verdades a medias prosperen con más facilidad. Una vez hemos diagnosticado el problema, pues, resulta perentorio ponerse manos a la obra para mitigarlo y, por extensión, reforzar los cimientos sobre los que levantamos el edificio de la ciencia.

Los estudios que se replican se citan a menudo, por supuesto; el problema es que los estudios que no logran replicarse se citan más o menos con la misma frecuencia.

La explicación más plausible es que los científicos no leen los estudios que citan. Al menos, los estudios del ámbito de las ciencias sociales.

Reproducibilidad

La reproducibilidad es la capacidad de un ensayo o experimento de ser reproducido o replicado por otros, en particular, por la comunidad científica. La reproducibilidad es uno de los pilares del método científico, siendo la falsabilidad el otro. De este modo, si los investigadores citan indistintamente los estudios que logran replicarse como los que no, tenemos un problema.

Es lo que nos sugieren los datos recogidos por Replication Markets, una parte del programa SCORE de DARPA, cuyo objetivo es evaluar la confiabilidad de la investigación en ciencias sociales.

Los estudios se obtuvieron de todas las disciplinas de las ciencias sociales (economía, psicología, sociología, gestión, etc.) y se publicaron entre 2009 y 2018.

Si se citan los estudios de forma tan poco crítica, hemos de entender que los investigadores no se leen en profundidad dichos estudios porque, bien, quizá muchos se autoengañan o están cruzados de sesgos, pero: ¿qué están haciendo los editores y revisores?

Cualquiera que sea la explicación, el hecho es que el sistema académico no asigna citas de calidad, es decir, a estudios fundamentalmente ciertos. Esto es malo no solo por el efecto directo de basar la investigación adicional en resultados falsos, sino también porque distorsiona los incentivos que enfrentan los científico: si nadie citara estudios débiles o falsos, no tendríamos tantos de ellos. Recompensar el impacto sin tener en cuenta la verdad conduce inevitablemente al desastre.

De hecho, ni siquiera ceñirnos a las revistas con un alto índice de impacto nos libra de esta lacra. La reputación de la revista es, sencillamente, irrelevante. Porque, de nuevo, si los científicos fueran más cuidadosos con lo que citan, las revistas a su vez serían más cuidadosas con lo que publican.

El problema, naturalmente, es sistémico. Los autores son solo un pequeño engranaje en la vasta máquina de producción científica. Para que este material sea financiado, generado, publicado y eventualmente recompensado, se requiere la complicidad de las agencias de financiación, los editores de revistas, los revisores y los comités de contratación.

Nadie se beneficia realmente del estado actual de las cosas, pero no se puede pedir a individuos aislados que sacrifiquen sus carreras por el 'bien común': las únicas soluciones viables son de arriba hacia abajo.

Hasta la llegada del filósofo francés René Descartes, no existía nada conceptualmente parecido a una ley de la naturaleza universal, un conjunto de instrucciones que resultan siempre las mismas en todas las condiciones y sirven para predecir lo que va a pasar.

La idea moderna de las leyes de la naturaleza, pues, no solo fue un subproducto de la filosofía de Descartes, sino que constituyó una impresionante empresa que se inicio durante la Revolución Científica y que permitió, desentrañar el código tipo Matrix que subyacía a la naturaleza.

Las leyes de la Revolución

Los antiguos habían conocido, según las estimaciones, solo cuatro leyes físicas: la ley de la palanca, la ley óptica de la reflexión, la ley de la flotabilidad y la ley del paralelogramo de las velocidades. Es decir, más bien se habían descubierto cuatro principios que nosotros llamamos leyes.

Si bien ellos se referían a estas "leyes" como pruebas de que la naturaleza a veces era regular y predecible, nunca identificaron ningún principio científico concreto como ley.

La primera y segunda ley de Newton, en latín, en la edición original de su obra Principia Mathematica.

Pero, por ejemplo, los romanos hablaban mucho de la ley de la naturaleza (lex naturae), pero por lo general querían decir ley moral. Y, si bien Galileo, Harriot y Beeckman habían descubierto cada uno de ellos y de forma independiente la llamada "ley de la caída", ninguno de ellos había empleado el término "ley" en este contexto. La identificación de leyes en su sentido estricto nace con la Revolución Científica, entre las cuales se descifraron las siguientes:

• Ley de la hidrostática de Stevin.
• Leyes del movimiento planetario de Kepler.
• Ley de la refracción de Snell.
• Ley de los gases de Boyle.
• Ley de la elasticidad de Hooke.
• Ley del péndulo de Huygens.
• Ley del flujo de Torricelli.
• Ley de la dinámica de fluidos de Pascal.
• Ley de la gravitación de de Newton.

Solo una minoría de estas leyes había adquirido ya etiquetas epónimas: el resto todavía tenían que recibir el nombre de sus descubridores. Tal y coomo escribió Isaac Newton para definir sus objetivos cuando, en 1703, se convirtió en presidente de la Royal Society:

La filosofía natural consiste en descubrir la estructura y las operaciones de la naturaleza, y reducirlas, hasta donde sea posible, a normas o leyes generales, estableciendo dichas normas mediante observaciones y experimentos, y a partir de ahí deducir las causas y los efectos de las cosas.

El físico-matemático Henri Poincaré (aporta una definición similar: "¿Qué es una ley? Es un vínculo constante entre un antecedente y un consecuente, entre el estado actual del mundo y su estado inmediatamente posterior".

Habida cuenta de ello, empezó a nacer la certidumbre de que, si todo está regido por leyes, todo puede ser prededicible (aunque no fuera computable) y por tanto vivíamos en un universo determinista donde el libre albedrío solo era una ilusión cognitiva. Podéis profundizar en este proceloso tema en el siguiente vídeo:

En la actualidad se sabe que existen leyes científicas tanto causales como probabilistas o estocásticas. De ahí que en el concepto de ley científica se deban considerar ambos tipos de ley (determinista y estocástica), pero que se funda en cuatro principios:

1. Todo lo existente está regido por leyes naturales
2. Estas leyes son invariantes en el tiempo y en el espacio
3. La actividad del científico consiste en describirlas
4. La existencia de estas leyes es independiente de que el ser humano las describa o no
5. Es posible, en principio, conocer la totalidad de las leyes

Las últimas cuatro décadas han mostrado un declive relativo del pensamiento marxista en universidad. Su influencia ha sido reemplazada por pensadores “postestructuralistas” (o “posmodernistas”) como Jacques Derrida, Michel Foucault, Judith Butler y Deleuze.

El postestructuralismo está principalmente en deuda con los pensadores de la 'revolución conservadora' europea liderada por Nietzsche y Heidegger.

Citas

El marxismo sobrevivió en el momento estructuralista en Francia (años cincuenta y sesenta) a través de Louis Althusser, pero no como el postestructuralismo de Deleuze, Foucault y Derrida, ninguno de los cuales puede ser llamado marxista. El punto de partida para los postestructuralistas es Nietzsche. Para el marxismo clásico es claramente Hegel. Estos, intelectualmente hablando, son dos lenguajes o pensamientos diferentes.

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Esos sobrados intelectuales de humanidades y sus imposturas intelectuales

Además, podemos comprobar este cambio de paradigma en el número de citas de los referentes del marxismo y el posmodernismo.

En una investigación cuantitativa de la base de datos académica JStor, en la que se rastrea la frecuencia de nombres e ideas clave en todos los artículos académicos y títulos de capítulos publicados a nivel mundial entre 1980 y 2019, descubrimos que el supuesto autor intelectual del marxismo cultural, Antonio Gramsci, protagonizó 480 publicaciones. Friedrich Hayek, posiblemente la principal influencia en las reformas neoliberales de libre mercado de las últimas décadas, protagonizó 407.

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No entiendo nada de lo que dices o las conclusiones del Círculo de Viena

La “Escuela de Frankfurt” apareció en menos de 200 títulos, y el teórico crítico Herbert Marcuse (identificado como un transmisor clave del “virus” marxista cultural en los Estados Unidos) fue el tema de poco más de 220.

Sin embargo, el la última década, el pensador más citado fue el teórico neo-Nietzscheano, Giles Deleuze, que apareció en 770 títulos durante 2010-19. Es decir, que el marxismo político y económico parece, a juzgar por las citas, en franco declive, lo que ha adquirido fuerza es el marxismo cultural o el posmodernismo. Lo cual constituirá una buena noticia para los liberales o algunos economistas, pero es una mala noticia para los epistemólogos amantes del positivismo y la claridad expositiva de la ciencia.

A raíz del movimiento Black Lives Matter, los responsables de los museos han ordenado una auditoría de ciertas colecciones que algunos miembros del personal creen que son 'legados de colonias, esclavitud e imperialismo'.

Por ello, el museo de Historia Natural de Londres está llevando a cabo una revisión de las colecciones potencialmente 'ofensivas', incluidas las exposiciones de Charles Darwin.

Colonias, esclavitud e imperialismo

La junta ejecutiva del museo de Historia Natural está 'muy comprometida' con el tema y ha distribuido un artículo académico al personal que afirma que 'la ciencia, el racismo y el poder colonial estaban intrínsecamente entrelazados'.

El documento propone reconocer públicamente el pasado para crear museos 'menos racistas'.

Las colecciones bajo revisión incluyen especímenes de aves exóticas recolectadas por el naturalista Charles Darwin en su expedición a las Islas Galápagos con el Capitán Robert FitzRoy en el HMS Beagle en 1835.

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La izquierda está empezando a censurar más en la universidad que la derecha

Una estatua de Charles Darwin que se encuentra en la sala principal del museo también podría ser cuestionada, así como una estatua del científico Thomas Henry Huxley debido a sus teorías de las cinco 'razas' de humanos.

Según el artículo académico compartido con el personal del museo, el HMS Beagle fue citado como una de las muchas 'expediciones científicas colonialistas' de Gran Bretaña. Y que uno de los propósitos del viaje era 'permitir un mayor control británico de esas áreas'. El documento también sostiene que 'los museos se establecieron para legitimar una ideología racista'.

Otras colecciones que podrían ser objeto de escrutinio por la revisión antirracista son los especímenes recolectados por el botánico Sir Joseph Banks, quien navegó con el Capitán James Cook, así como los artículos recolectados por el científico sueco Linneo, quien sostuvo que los africanos eran 'astutos', 'indolentes' y 'negligente'.

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Las personas de izquierdas o de derechas son igualmente racistas

La colección de flora de Sir Hans Sloane, uno de los fundadores del Museo Británico, también puede ser objeto de revisión porque fue 'dueño de esclavos' en agosto y su busto fue retirado de un pedestal.

Bienvenidos a la nueva era de la cancelación o el regreso al puritanismo moral del siglo XVI que, en aras de solucionar un problema, es posible que lo estén agravando: